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김성륜 교수 연구팀 On-device Machine Learning 연구, NeurIPS 2018 논문 발표 및 IEEE Seoul 학생논문 경진대회 수상
작성일
2018.12.09
작성자
전기전자공학부
게시글 내용


  김성륜 교수 연구팀은 단말 내 기계학습에서의 통신 효율 향상을 위한 연합 증류 및 데이터 증강 알고리즘을 개발했다. 연구 결과는 몬트리올에서 열리는 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)의 소비자단말 내 기계학습 워크샵(MLPCD)에서 12월 7일에 발표된다. 또한 해당 논문으로 지난 11월 24일 개최된 IEEE Seoul 학생논문 경진대회에서 은상을 수상하였다. 

  본 연구는 김성륜 교수와 지도학생 정은정, 오승은, 김혜성 학생, 핀란드 오울루 대학의 M. Bennis 교수 및 박지홍 박사후 연구원이 주도하였다.

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