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Research

연구

네트워크 및 클라우드컴퓨팅

네트워크 및 클라우드 컴퓨팅

연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 네트워크 및 클라우드 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

계산에 관한 오버헤드를 최소화하는 망 감시 기술

프라이버시 보호 통신 및 인증 기술

위치 추적 기술

재난 정보의 식별 및 통합을 위한 시맨틱 데이터 매쉬업

재난 데이터의 출처 검증 및 개인정보 보호 매쉬업

대용량 시맨틱 데이터 처리를 위한 맵리듀스 기반의 병렬 데이터 매쉬업

클라우드 서비스 종류에 커스터마이즈된 액세스 망 배치 기술

사물 통신 지원 할당 기술

클라우드 서비스 종류에 커스터마이즈된 지연 허용 데이터 전달 기술

통신 가능한 노드들의 서비스 퀄리티를 예측하는 기술

 

 

모바일 네트워킹 연구실
지도교수 한승재
이메일 seungjaehan@yonsei.ac.kr
http://mnet.yonsei.ac.kr
전화 02-2123-5723
연구분야

모바일 네트워킹 연구실은 대규모 무선 센서 네트워크와 센서 노드가 되는 사물인터넷, 단말 간의 효율적인 리소스 분배와 지연시간 단축을 위한 모바일 엣지 컴퓨팅에 관한 연구를 진행합니다.

 

대규모 무선 센서 네트워크
-  AI를 통한 다수의 센서 노드를 효율적으로 연결할 수 있는 프로토콜 설계.
-  고효율 라우팅 및 고효율 클러스터링.
-  네트워크의 신뢰성과 에너지 효율 보장.
 
모바일 엣지 컴퓨팅
-  DNN 기반 효율적인 컴퓨팅 리소스 분배.
-  VM, Docker container를 위한 실시간 리소스 관리.
-  MEC 서버 선택 및 VM/Container Migration.
-  IoT 연산 처리 시간 단축을 위한 연산 오프로딩 처리.
 
사물 인터넷
-  DNN 기반 신뢰성 있는 통신 네트워크 구축.
-  효율적인 IoT 데이터 수집, 관리, 학습.
-  저전력 및 장거리 통신 프로토콜.
-  상호운용성을 가진 미들웨어 구축.
 
연구실의 목표는 저전력과 저비용으로 사물인터넷의 통신망을 구축하고 수많은 센서 노드들에게 충분한 컴퓨팅 자원을 분배할 수 있는 솔루션 구축에 관한 연구입니다. 또한, 인공지능 기술을 통한 컴퓨팅 리소스 분배의 최적화 문제와 같은 연구에도 집중하고 있습니다.