네트워크 및 클라우드 컴퓨팅
연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 네트워크 및 클라우드 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

ㆍ계산에 관한 오버헤드를 최소화하는 망 감시 기술
ㆍ프라이버시 보호 통신 및 인증 기술
ㆍ위치 추적 기술
ㆍ재난 정보의 식별 및 통합을 위한 시맨틱 데이터 매쉬업
ㆍ재난 데이터의 출처 검증 및 개인정보 보호 매쉬업
ㆍ대용량 시맨틱 데이터 처리를 위한 맵리듀스 기반의 병렬 데이터 매쉬업
ㆍ클라우드 서비스 종류에 커스터마이즈된 액세스 망 배치 기술
ㆍ사물 통신 지원 할당 기술
ㆍ클라우드 서비스 종류에 커스터마이즈된 지연 허용 데이터 전달 기술
ㆍ통신 가능한 노드들의 서비스 퀄리티를 예측하는 기술
지도교수 | 한승재 |
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이메일 | seungjaehan@yonsei.ac.kr | |
웹 | http://mnet.yonsei.ac.kr | |
전화 | 02-2123-5723 | |
연구분야 |
모바일 네트워킹 연구실은 대규모 무선 센서 네트워크와 센서 노드가 되는 사물인터넷, 단말 간의 효율적인 리소스 분배와 지연시간 단축을 위한 모바일 엣지 컴퓨팅에 관한 연구를 진행합니다.
대규모 무선 센서 네트워크
- AI를 통한 다수의 센서 노드를 효율적으로 연결할 수 있는 프로토콜 설계.
- 고효율 라우팅 및 고효율 클러스터링.
- 네트워크의 신뢰성과 에너지 효율 보장.
모바일 엣지 컴퓨팅
- DNN 기반 효율적인 컴퓨팅 리소스 분배.
- VM, Docker container를 위한 실시간 리소스 관리.
- MEC 서버 선택 및 VM/Container Migration.
- IoT 연산 처리 시간 단축을 위한 연산 오프로딩 처리.
사물 인터넷
- DNN 기반 신뢰성 있는 통신 네트워크 구축.
- 효율적인 IoT 데이터 수집, 관리, 학습.
- 저전력 및 장거리 통신 프로토콜.
- 상호운용성을 가진 미들웨어 구축.
연구실의 목표는 저전력과 저비용으로 사물인터넷의 통신망을 구축하고 수많은 센서 노드들에게 충분한 컴퓨팅 자원을 분배할 수 있는 솔루션 구축에 관한 연구입니다. 또한, 인공지능 기술을 통한 컴퓨팅 리소스 분배의 최적화 문제와 같은 연구에도 집중하고 있습니다.
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