시스템
연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 시스템 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.
ㆍ데이터 스트림 관리 시스템
ㆍ실시간 OLAP
ㆍ추론 계산량 감소를 위한 베이지안 네트워크 모듈화 기술
ㆍ서비스 플랫폼 종류에 커스터마이즈된 확률 추론 네트워크 설계 기술
ㆍ도메인의 특성을 반영한 빅 데이터 분석 기술
ㆍ저장소의 특성을 반영한 DBMS 기술 및 빅 데이터 처리 기술
ㆍ형식 언어로 기술되는 데이터의 유사도 계산 연구
ㆍ정규 언어의 복잡성 연구
| 지도교수 | 이원석 |
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| 이메일 | leewo@yonsei.ac.kr | |
| 웹 | http://database.yonsei.ac.kr | |
| 전화 | 02-2123-2716 | |
| 연구분야 |
데이터베이스 연구실에서는 데이터 스트림 마이닝과 대량의 정보나 Map/Reduce, Hadoop 수치화에 대한 연속적인 쿼리 프로세싱과 같은 빅데이터, 데이터 스트림에 관한 여러 가지 연구를 합니다.
데이터 마이닝 및 데이터 스트림 마이닝
- 연속적인 정보 추출 방법.
- Frequent item sets, association rules, sequential patterns mining.
- 다중-차원 클러스터링.
데이터 스트림 관리 시스템 (DSMS)
- 연속적인 쿼리 수치화.
- 응용 쿼리 최적화.
- 다이나믹 로드 쉐딩.
빅 데이터 (Map/Reduce, Hadoop, NoSQL)
- 인-메모리 빅 데이터 처리.
- Map/Reduce Hadoop 시스템에서의 빅 데이터 마이닝 작업.
- NoSQL 데이터 스토리지에서의 확장/축소 가능한 클라우드 정보 회복.
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