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Research

연구

지능형 데이터컴퓨팅

시스템

연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 시스템 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

 

데이터 스트림 관리 시스템

실시간 OLAP

추론 계산량 감소를 위한 베이지안 네트워크 모듈화 기술

서비스 플랫폼 종류에 커스터마이즈된 확률 추론 네트워크 설계 기술

도메인의 특성을 반영한 빅 데이터 분석 기술

저장소의 특성을 반영한 DBMS 기술 및 빅 데이터 처리 기술

형식 언어로 기술되는 데이터의 유사도 계산 연구

정규 언어의 복잡성 연구

 

 

 

데이터베이스 연구실
지도교수 이원석
이메일 leewo@yonsei.ac.kr
http://database.yonsei.ac.kr
전화 02-2123-2716
연구분야

데이터베이스 연구실에서는 데이터 스트림 마이닝과 대량의 정보나 Map/Reduce, Hadoop 수치화에 대한 연속적인 쿼리 프로세싱과 같은 빅데이터, 데이터 스트림에 관한 여러 가지 연구를 합니다.

 

데이터 마이닝 및 데이터 스트림 마이닝

-  연속적인 정보 추출 방법.
-  Frequent item sets, association rules, sequential patterns mining.
-  다중-차원 클러스터링.
 
데이터 스트림 관리 시스템 (DSMS)
-  연속적인 쿼리 수치화.
-  응용 쿼리 최적화.
-  다이나믹 로드 쉐딩.
 
빅 데이터 (Map/Reduce, Hadoop, NoSQL)
-  인-메모리 빅 데이터 처리.
-  Map/Reduce Hadoop 시스템에서의 빅 데이터 마이닝 작업.
-  NoSQL 데이터 스토리지에서의 확장/축소 가능한 클라우드 정보 회복.