시스템
연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 시스템 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.
ㆍPRAM 기반 메인 메모리를 위한 HW 어댑터 설계
ㆍ멀티코어 SoC에서의 3D 그래픽스 성능 향상을 위한 시스템 소프트웨어 연구
ㆍ스마트폰 기반 실내 위치 추적 기술
ㆍ스마트폰을 이용한 사용자 모빌리티 추론 기술
ㆍ클라우드 센싱 기반 사용자 컨텍스트 모니터링 시스템 연구
ㆍ빅 데이터 처리를 위한 고 신뢰성 내장형 시스템
ㆍ클라우드 서비스 종류에 커스터마이즈된 액세스 망 배치 기술
ㆍ신뢰성 보장형 무선 보안 영상 통신
| 지도교수 | 이진호 |
 |
|---|---|---|
| 이메일 | leejinho@yonsei.ac.kr | |
| 웹 | http://acsys.yonsei.ac.kr | |
| 전화 | 02–2123-5715 | |
| 연구분야 |
가속화 컴퓨팅 시스템 연구실에서는 deep learning(딥러닝), compression algorithm(압축알고리즘), graph processing(그래프 처리)과/와 같은 다양한 애플리케이션을 가속화시키기 위해 시스템, 구조적인 주제에 관한 연구를 수행합니다.
Distributed Learning
- DNN의 데이터/모델 병렬화.
- 분산 딥러닝을 위한 통신 패턴 및 알고리즘.
- DNN 클러스터를 위한 네트워크 구조.
Domain-specific Accelerators
- NPU (뉴럴 프로세싱 유닛) 구조를 통한 에너지 최적화.
- 지능형 메모리 (processing-in-memory) 구조.
- 그래프처리, 압축 가속기 구조.
HW/SW codesign of DNN systems
- 신경망 구조 탐색 (Neural architecture search).
- 하드웨어 설정 최적화.
- 하드웨어를 반영한 DNN 구조 설계.
|
|