전기전자공학부의 인공지능 및 신호처리 분야는 다양한 형태의 신호(Signal)를 이해하고, 이를 기반으로 미래 지능형 시스템을 구축하는 핵심 연구 분야입니다. 전통적인 신호처리(Signal Processing)의 견고한 이론적 토대 위에 빅데이터와 지능형 시스템의 융합을 더해, 창조적 문제 해결과 새로운 지능을 생산하는 데 집중합니다.

특히, 문자, 음성, 오디오, 영상, 생체 신호 등 단일 모달리티를 넘어 이들을 복합적으로 처리하고 이해하는 멀티모달리티(Multi-Modality) 기술을 연구합니다. 빅데이터 분석과 심층 학습을 통해 복잡한 문제의 해법을 제시하고, 사회 곳곳의 다양한 난제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하며 새로운 지식을 생산합니다.

주요 연구 분야 및 응용 기술:

• - 컴퓨터 비전 및 지능형 영상 처리 (Computer Vision & Intelligent Image Processing): 방대한 영상 데이터를 AI 및 머신러닝 기술로 분석하고 활용하여 자율주행, 로봇 시각 제어, 의료 영상 진단, AR/VR, 생성형 AI, 지능형 AI 에이전트, 로봇 공학 등 다양한 미래 기술을 구현합니다.
• - 지능형 음성 및 오디오 신호처리 (Intelligent Speech & Audio Processing): 음성 및 오디오 데이터를 AI 기반 기술로 분석하여 음성 인식, 화자/감정 인식, 음성 합성, 스마트 스피커, 음성 비서 등 실생활 응용 분야는 물론, 음악 분석 및 생성, 청각 지능을 활용한 상황 인지 등 연구 영역을 확장합니다.

이 분야의 학부 기초 과목으로는 데이터구조, 신호 및 시스템 등이 있으며, 3-4학년 전공과목인 기초 인공지능, 딥러닝 실험, 컴퓨터 비전, 디지털 신호처리, 컴퓨터 구조, 확률 및 랜덤 변수 등을 통해 심도 깊은 지식을 습득할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 및 지능형 영상 처리 (Computer Vision & Intelligent Image Processing)

컴퓨터 비전 및 지능형 영상 처리(Computer Vision & Intelligent Image Processing)는 다양한 센서로부터 획득한 이미지, 비디오, 3D 데이터를 획득, 분석, 가공, 처리, 그리고 궁극적으로 '이해'하는 최첨단 기술입니다. 인공지능, 특히 딥러닝 기술과의 융합을 통해 인간의 시각을 모방하고 뛰어넘는 수준의 지능적인 인식을 가능하게 합니다. 컴퓨터는 이제 영상 속 객체를 정확히 인식하고, 행동을 분석하며, 주변 환경을 이해하며, 심지어는 새로운 이미지를 생성하는 수준에 이르렀습니다.

응용 연구 분야는 무궁무진합니다. 자율주행 자동차의 환경 인지, 로봇의 시각 제어, 의료 영상 진단 및 분석, 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 콘텐츠 구현, 스마트 팩토리의 비전 검사, 보안 및 감시 시스템, 얼굴 인식 및 생체 인증 시스템, 그리고 예술 및 디자인 분야의 생성형 이미지 모델까지 그 활용 범위는 상상을 초월합니다. 컴퓨터 비전은 빅데이터 시대에 필수적인 핵심 기술이자 미래 산업의 성장 동력으로서, 가장 유망한 연구 분야 중 하나입니다.