컴퓨터·소프트웨어 전공은 빠르게 변화하는 인공지능/인터넷 산업에 발맞추어, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 인재를 양성하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 최고의 강사진과 AI 데이터센터의 첨단 인프라 지원을 준비하여 이론과 실습을 조화롭게 학습할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 특히, 인공지능 컴퓨팅 전공과의 긴밀한 연계를 통해 전통적인 컴퓨터과학 분야와 인공지능 분야 간의 융합 학습이 이루어지며, 컴퓨터 시스템의 기본 원리부터 인공지능, 머신러닝 등 최신 기술을 아우르는 포괄적인 교육을 제공합니다. 세부적으로는 컴퓨터 시스템/클라우드, 데이터 공학/인포매틱스, 컴퓨터 그래픽스/인간-컴퓨터 상호작용 등 세 가지 주요 분야로 나뉘어 각자의 전문성을 키울 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 교육 과정은 실습과 프로젝트 기반의 학습을 통해 실무에서 바로 적용 가능한 문제 해결 능력을 배양하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 유연한 커리큘럼을 통해 학생 각자의 요구 사항을 충족하는 맞춤형 교육을 받을 수 있으며, 리더십과 전문성을 갖춘 인재로 성장할 수 있도록 지원합니다.

컴퓨터 시스템/클라우드 분야

컴퓨터 시스템/클라우드 분야는 현대 인공지능/IT 환경에서 필수적인 고성능 시스템 설계와 클라우드 컴퓨팅 기술을 중점적으로 다루고 있습니다. 컴퓨터 아키텍처와 운영체제 등 시스템의 기본 원리에 추가적으로, 병렬 처리와 클라우드 서비스 운영 등 심화된 내용을 학습합니다. 이를 통해 학생들은 컴퓨터 시스템의 핵심 요소와 다양한 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다. 또한, 모바일 컴퓨팅과 보안 기술을 통합적으로 이해하고 실습을 통해 직접 체험해 봄으로써, 실제 환경에서의 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다. 이러한 학습 과정은 첨단 IT 인프라에서 실무 능력을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.

데이터 공학/인포매틱스 분야

데이터 공학/인포매틱스 분야는 방대한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 데 필요한 기술과 이론을 학습하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학생들은 빅데이터 분석과 데이터 시각화, 그리고 정보 보호에 이르기까지 데이터 처리의 전 과정을 학습하고, 이를 통해 실무에서의 데이터 분석 및 관리 역량을 강화합니다. 추가적으로 다양한 데이터 플랫폼을 활용하여 문제 해결에 필요한 기술을 익히고, 실제 데이터를 기반으로 한 모델링과 시각화 작업을 통해 실전 감각을 키우게 됩니다. 이 과정은 데이터 기반 의사결정을 지원하는 전문 인재로 성장할 수 있는 발판을 제공합니다.

컴퓨터 그래픽스/인간-컴퓨터 상호작용 분야

컴퓨터 그래픽스/인간-컴퓨터 상호작용 분야는 사용자와 기술이 상호작용하는 방식을 혁신적으로 개선할 수 있는 방법을 중점적으로 탐구합니다. 학생들은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 메타버스와 같은 미래 지향적 플랫폼을 통해 새로운 사용자 경험과 인터페이스 설계 방법을 학습합니다. 또한 인간 중심의 디자인 원리를 바탕으로 창의적 상호작용 솔루션을 개발하고, 실습과 프로젝트를 통해 이러한 기술을 실제로 구현하는 경험을 가질 수 있습니다. 이 분야는 차세대 인터페이스와 사용자 경험 혁신을 선도할 수 있는 종합적인 역량을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 교육합니다.