양자정보과학개론(3)*
조작주의적 양자이론(3)*
전공선택(3)

양자정보이론 기초(3)*
양자컴퓨팅/알고리즘 기초(3)*
전공선택(3)

양자 클라우드 실습(3)*
전공선택(6)
연구지도 1(0)

전공선택(3)
연구지도 2(0)

양자정보과학 개론

양자정보과학을 이해하고 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자컴퓨팅 등의 방법론을 학습한다.

조작주의적 양자이론

양자정보과학을 이해하기 위한 선수과목으로, 조작주의적(operational) 관점에서의 양자이론을 학습한다. 양자이론의 기본가정과 양자시스템을 기술하는 방법에 대해 학습한다. 특히, 중첩, 얽힘 등의 기본개념을 이해하는 것이 목표. 양자비국소성이나벨부등식, 자원이론 등 까지 컨텐츠에 포함한다.

양자정보과학을 위한
기초수학

양자정보과학의 이해를 위해 필수적으로 알아야 할 기본수학을 배운다. 디락 bra-ket notation, 선형대수, 군론 등 실제 문제를 풀어본다.

양자정보이론 기초

양자 정보의 기본개념 및 간단한 양자 프로토콜 등 학습(양자중첩/얽힘, 양자전송 및 superdense코딩, 양자키분배, 양자채널용량 등)

양자정보이론 심화

고전 코딩이론 및 양자정보이론 심화개념 학습. 열린양자계 및 양자노이즈, 고전정보와 양자정보 등

양자컴퓨팅/알고리즘 기초

양자튜링머신, 양자게이트/회로, 양자컴퓨팅 알고리즘 등을 학습. 큐비트 및 양자회로 기본 개념, 양자 알고리즘(도이치-조사 알고리즘, 그로버 알고리즘, 쇼어 알고리즘 등), Qiskit및 양자클라우드 실습기초 포함

양자컴퓨팅/알고리즘 심화

양자컴퓨팅 알고리즘 및 SW 심화과정. 최신 양자컴퓨팅 알고리즘을 학습한다. 결함허용 양자컴퓨팅의 개념을 이해하고 몇가지 양자오류정정 방법론을 학습한다.

양자 클라우드 실습

양자클라우드 활용을 위한 컴퓨팅 환경 세팅 및 프로그래밍 실습. 기본적인 양자프로토콜 및 양자컴퓨팅/시뮬레이션 알고리즘 등을 실제 클라우드에서 실행해본다.

최신 양자컴퓨팅 연구
및 활용 이해 I,II

양자머신러닝/AI, 양자시뮬레이션 등과 같은 최신 연구분야와 실제 활용사례를 바탕으로 한 테마강의 (해당분야 국내외 전문가 초빙)

큐비트 소자학 개론

양자정보처리를 위한 큐비트 구현 물리플랫폼들의 동작원리와 이를 이용한 양자게이트 구현 방법론에 대한 기본지식을 이해. 양자 컴퓨팅을 위한 물리 시스템의 이해(초전도, 이온 트랩, 중성 원자, 광학 컴퓨팅 등)

양자광학

양자정보처리의 전반에 활용되는 양자광학계에 대한 기본적인 이해와 활용방법(빛의 양자화와 광자(photon)개념의 이해, 빛과 물질 사이의 상호작용 모델, 비고전 확률분포, 연속변수 양자정보처리 등)

양자 정보 처리를 위한
통계적 방법론

양자 정보 처리 과정에서 얻은 데이터를 활용하기 위한 통계적 학습 이론

양자 복잡도 이론

양자 계산 복잡도 이론 소개. 양자 컴퓨터의 기본적인 능력과 한계 연구를 위한 복잡도 클래스, 통신 복잡도 등

양자컴퓨팅을 활용한
문제해결

수강생들이 팀을 구성하여 양자컴퓨팅을 활용하여 해결 가능한 문제를 직접 설정하고, 계획/방법론/결과 등 진행사항을 매주 발표함. 문제해결을 위해 전산모사, 양자클라우드 등을 최대한 활용함.