디지털애널리틱스융합학과 | 프로그램

“전공선택 영역은 크게 비즈니스 데이터 분석, 소셜 미디어 데이터 분석, 학술/특허 데이터 분석, 의료데이터 분석, 인문 데이터 분석등으로 크게 나뉘어 지고, 졸업과제로 심화 발전시키게 된다”.

과목종별 학점 취득현황
교과목명	교과설명	학점
컴퓨터 프로그래밍	파이썬 데이터 처리 프로그래밍	2
데이터베이스	관계형 데이터베이스 모델, SQL, ERD 데이터웨어하우스, 스타스키마	2
데이터마이닝	군집분석, 빈발/연관규칙 SVM, RF, DT	2
데이터 시각화 분석	데이터 표현 툴 및 기본 시각화, 실습, 데이터 가공 및 병합	2
데이터전처리	데이터 가공 및 병합, 차원축소, 데이터 변환, 고급 SQL	2
빅데이터통계분석	추론통계 기초, 선형모델, 비선형모델	2
인공지능	신경회로망이론, CNN, RNN	2
머신러닝	확률, 선형대수, 회귀분석, 기초 ML 알고리즘	2
딥러닝	고급/최신 딥러닝 알고리즘	2
빅데이터 분석/처리 시스템	하둡, 마호트, HIVE, NoSQL, 스팍&MR 병렬처리	2
텍스트마이닝	텍스트마이닝 입문	2
자연어처리와 딥러닝	딥러닝을 이용한 자연어 처리	2
온라인 데이터 수집 및 처리	온라인 데이터 수집 및 처리방법	2
추천시스템	개인화 추천 알고리즘	2
빅데이터 분석사례	다양한 빅데이터 분석 사례	2
과학기술 문헌마이닝	문헌 텍스트 마이닝	2
온라인 데이터 분석	온라인 데이터 분석	2
의료정보학 개론	의료정보의 개념 및 활용을 위한 개론수업	2
의생명 정보학기법	의생명정보처리를 위한 실습강의	2
개별연구지도1,2,3	개별 주제 학습 및 연구	1
연구과제	빅데이터 분석 프로젝트	1
졸업과제	졸업 프로젝트	3