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- 엄찬호, 이원경, 이건 연구원 (함범섭 교수 연구팀) Person Re-identification 연구 IEEE TPAMI 논문 게재
- 함범섭 교수 연구팀 엄찬호 (통합 10학기, 1저자), 이원경 (통합 5학기, 2저자), 이건 (통합 5학기, 3저자) 연구원이 개발한 person re-identification 기술이 최우수 학술지 ‘IEEE TPAMI(IF=16.389)’에 게재 승인 되었다. IEEE TPAMI는 Impact factor 기준 컴퓨터과학/인공지능 분야 1위 (1/139, JCR 상위 0.36%), 전기전자 분야 2위 (2/273, JCR 상위 0.55%)에 랭크 되어있는 학술지이다.
- 전기전자공학부 2021.11.15
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461
- 변윤수, 김현규, 신형섭, 전요한 연구원(황도식 교수 연구팀), 산업통상자원부 주관 2021 의료 AI 모델 개발 해커톤 우수상 입상
- 황도식 교수 연구팀의 변윤수, 김현규, 신형섭, 전요한 연구원이 산업통상자원부 및 한국기술시험원 주관으로 진행하는 2021 의료 영상 진단 AI 모델 개발 해커톤 대회에서 우수상을 입상하였다. 본 대회는 국내 대학 및 기업 20여 팀이 참가하였고, 심비대증, 기흉, 유방암 3가지의 질병에 대해서 분류, 검출, 분할 과제를 수행하였다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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- 신형섭, 김현규 연구원 (황도식 교수 연구팀), MICCAI 2021 Cross-Modality 의료 영상 분할 챌린지 (crossMoDA) 세계 1위
- 황도식 교수 연구팀의 신형섭, 김현규 연구원이 의료 인공지능 분야 세계 최고 학술대회인 MICCAI 2021 (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) 에서 개최한 Cross-Modality 의료 영상 분할 챌린지 (crossMoDA 2021) 에서 세계 1위를 기록하였다. 본 챌린지의 주제는 비지도 도메인 적응을 통한 의료 영상 분할 (Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Segmentation)이었으며, 전 세계 341개 팀이 참가하였다. 부상으로는 NVIDIA에서 후원하는 NVIDIA RTX 3090가 수여된다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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- 연세대 손광훈 교수, 고려대 김승룡 교수 연구팀Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2021 논문 게재
- 연세대 손광훈 교수 및 고려대 김승룡 교수 연구팀이 “Semantic Correspondence with Transformer” 의 제목으로 세계 최상위 머신러닝 학술대회 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2021 (Google Scholar h5-index 245, Artificial intelligence 분야 Rank 2)에 발표 승인되었다. 본 연구는 연세대학교와 고려대학교가 공동으로 참여한 연구 결과이다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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- 김제중 연구원 (안종현 교수 연구팀) 그래핀 기반 브레인 매핑 기술 개발, NPG Asia Materials 저널 출간
- 김제중 박사과정(공동1저자)과 안종현 교수 연구팀이 홍콩시티대 연구팀과 공동 연구하여 뇌신호 측정용 고해상도 그래핀 기반 전극 어레이를 개발하였다. 본 논문은 개발한 소자를 이용해 뇌 신호를 맵핑하고 전기자극을 가하여 체성 감각 활성화 및 이명 치료를 제안한다. 직접적인 뇌 맵 모델링으로 기존 이명 치료의 한계점에 대한 돌파구를 마련한 이 연구는 세계적인 국제학술지인 Nature 자매지, ‘NPG Asia Materials’ (IF 10.48)에 발표하여 10월1일 자로 출간되었다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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457
- 안종현 교수, 저비용 실리콘 기반 라이다 센서 개발로 YTN 다큐S프라임 방송 출연
- YTN에서 라이다 센서를 주제로 한 다큐S프라임에 안종현 교수 연구팀이 개발한 실리콘 박막 기반 라이다 센서(Science Advances 6(31), eabb0576, IF: 14.136)가 방영되었다. 본 연구는 실리콘 기반의 저비용 라이다 센서 개발로 실제 라이다 시스템의 응용에 대한 기대로 다양한 매체에서 소개되고 있다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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- 김민성 연구원 (김현재 교수 연구팀), 2021 삼성디스플레이 산학협력 논문대회에서 금상 및 특별상 수상
- 김현재 교수 연구팀의 김민성 박사과정 학생이 2021년 10월, 삼성디스플레이 주관의 2021 산학협력 논문대회에서 ‘Oxygen Scavenger Layer for High-Performance Oxide TFTs with Low-Temperature Processing’라는 논문을 발표하여 금상을 수상하였다. 또한, 본 연구팀은 최다논문 제출 연구실로 선정되어, 특별상도 함께 수상하였다. 특히, 이번 특별상 수상은 연세-삼성 디스플레이 연구센터 內 센터장인 김현재 교수의 지도 아래,약 10년간 SDC와의 우수한 산학협력 결과를 입증한다는 점에서 큰 의의를 지닌다.
- 전기전자공학부 2021.10.25
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- 김현재 교수 연구팀, 2021년도 소재부품기술개발사업 과제 최종 선정
- 김현재 교수 연구팀(전자소자연구실)이 2021년도 소재푸품기술개발사업 과제에 최종 선정되었다. (과제명: 100keV 급 이온 주입용 고안정 빔 소스 기술 개발) 본 과제를 통해 김현재 교수 연구팀은 한국산업기술평가관리원으로부터 4년간 총 6억 6천만원을 지원 받을 예정이다. (연구기간: 21년 7월 ~ 24년 12월)
- 전기전자공학부 2021.10.25
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454
- 김현재 교수 연구팀, 2021년도 LG디스플레이 산학과제 선정
- 김현재 교수 연구팀(전자소자연구실)이 2021년도 LG디스플레이 산학과제에 최종 선정되었다. * 과제명: 적외선 (Infra-Red) 영역 빛 조사에 의한 a-IGZO 박막 및 박막 트랜지스터의 전기적 특성 변화 분석 및 메커니즘 연구) * 과제기간: 2021.08.01~2022.07.31
- 전기전자공학부 2021.10.25
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453
- 이영호 연구원 (신용준 교수 연구팀), 활선 상태 케이블 모니터링 기법 연구 IEEE Transactions on Industrial Electronics 게재
- 전기전자공학부 신용준 교수 연구팀이 활선 상태 케이블 모니터링 기법 연구로 제어 및 전력분야 세계 최상위 학술지인 IEEE Transactions on Industrial Electronics (Impact Factor: 8.236, Rank (Instrument & Instrumentation): 2/64)에 게재 승인되었다. 해당 연구는 연세대학교 전기전자공학부 신용준 교수(교신저자)와 통합과정 이영호 연구원(제1저자)이 주도하였고, 한국연구재단 중견연구자 및 해외우수연구기관 유치사업의 도움을 받아 진행되었다.
- 전기전자공학부 2021.10.25