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- 2자유도 자기부상 액추에이터를 이용한 초저전력 고속 비접촉 이송 제어 연구 (2024.02.23)
- 2자유도 자기부상 액추에이터를 이용한 초저전력 고속 비접촉 이송 제어 연구 기계공학과 윤준영 교수 연구팀(1저자 김은규 박사과정)의 '2자유도 자기부상 액추에이터를 이용한 초저전력 고속 비접촉 이송 제어'관련 연구내용이 2024년 2월 메카트로닉스 분야 국제 저명 학술지인 'IEEE/ASME Transactions on Mechatronics' 저널에 게재되었다. 2자유도 영구자석 자기부상 액추에이터의 특성을 활용하여 명목 전류 소모 없이 비접촉 고송 이송이 가능함을 보인 본 연구 결과는, 기계접촉에 민감한 정밀생산 장비 등에 효과적인 활용 가능성이 기대된다. 관련 논문 링크: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10179114
- 기계공학부 2024.03.20
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- 고유그래프 기반의 데이터-중심 인공 후각 시스템 (2024.02.08)
- 고유그래프 기반의 데이터-중심 인공 후각 시스템 기계공학과 전성찬 교수 연구팀(제1저자 성승현 석사, 참여저자 황윤지 석박통합과정), 서울대학교 재료공학부 장호원 교수 연구팀(공동 1저자 서준민 박사) 및 (주)튜터러스랩스 박전규 대표는 '고유그래프 기반의 데이터-중심 인공 후각 시스템' 이라는 주제로 공동 연구를 수행하였다. 본 논문에서는 인간의 후각 기전을 담당하는 후각수용체와 뇌의 부위별 기능에 대응하는 센서어레이, 전기화학계측장치, 인공지능 알고리즘을 개발 및 융합하여, 데이터 중심의 인공후각시스템을 구현하고 그 표준 모델을 제시하였다. 감지 물질과 기체 분자 사이에 자연적으로 존재하는 고유의 전기화학 반응을 포착하여, 전기화학에서의 고유그래프 존재성 법칙을 세계 최초로 증명 및 선언하였다. 고유그래프에 대한 파형 분석 원리를 바탕으로 수학적 알고리즘을 통해 가스 분자 식별에 필요한 냄새 특성을 추출함으로써 모든 날씨와 미지의 환경에서도 100%에 가까운 정확도로 가스 분자의 다양한 종류와 혼합 상태를 파악할 수 있음을 제시했다. 이는 외부 환경 변화에 취약한 기존 민감도 의존형 인공 후각 기술의 한계를 극복한 결과라고 설명했다. 본 기술은 인공지능로봇, 우주탐사, 가전산업, 방위산업, 포렌식수사 등 광범위한 분야에서 적용 및 용용될 수 있다. 이 연구는 세계적인 권위의 국제 학술지인 'Nature Communications'(Impact Factor: 17.694)에 게재되었으며 Editors’ Highlights webpage의 "Devices" 부문 the 50 best papers로 선정되었다. 관련 논문 링크: doi.org/10.1038/s41467-024-45430-9
- 기계공학부 2024.03.20
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- 편심형 공진기를 활용한 2축 MEMS 자기장 센서 개발 (2024.01.25)
- 편심형 공진기를 활용한 2축 MEMS 자기장 센서 개발 기계공학과 김종백 교수 연구팀은 정전기력으로 구동하는 편심형 공진기와 전자기 인덕터를 활용한 2축 MEMS 자기장 센서를 개발하였다. 센서의 구동주파수를 전환함으로써 직교 방향으로 공진하는 공진기를 구현하였고, 2축 자기장 감지를 실험적으로 증명하였다. 해당 연구는 전기전자공학자협회 (IEEE)가 주최하며 MEMS 분야 최고 권위 학술대회인 2024 37th IEEE MEMS Conference에 구두 발표되었다. 그리고 연구의 우수성을 인정받아 전체 659개의 Paper 중 19개의 구두 발표자에게만 수여되는 Outstanding Student Oral Presentation Award Finalist에 선정되었다. 관련 링크: https://ieeexplore.ieee.org/document/10439558
- 기계공학부 2024.03.20
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- 고효율 및 고안정성 이산화탄소 전기 분해를 위한 고온 전해셀의 미세구조 개선 연구 (2024.02.01)
- 고효율 및 고안정성 이산화탄소 전기 분해를 위한 고온 전해셀의 미세구조 개선 연구 기계공학과 홍종섭 교수 연구팀(공동 1저자 이우석 통합과정)은 KIST 윤경중 박사팀 및 KAIST 이강택 교수팀과 협업하여 온실 가스인 이산화탄소를 전기 분해하여 고부가가치 연료로 변환하는 고체산화물전해셀(SOEC)의 안정성을 개선하는 연구를 수행하였다. 일산화탄소가 잘 배출되지 못할 경우 발생하는 탄소 침적 문제를 연료극 미세구조 개선을 통해 해결하였으며, FIB-SEM 분석과 다중물리 전산해석을 바탕으로 안정성 개선 메커니즘을 규명하였다. 본 연구성과는 열 및 반응공학 분야 최우수 학술지인 Chemical Engineering Journal (2022년 기준 impact factor 15.1, JCR Engineering, Chemical 부문 상위 3.2%)에 게재되어 질적 우수성을 인정받았다. 관련 논문 링크: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.148532
- 기계공학부 2024.03.20
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- 국제 핵재료 이론 및 모델링 워크샵 유치 (2024.01.29 ~ 2024.01.31)
- 국제 핵재료 이론 및 모델링 워크샵 유치 기계공학과 강건욱 교수는 한국핵융합에너지연구원, 경희대학교, 서울대학교와 공동으로 2024년 1월 29 ~ 31일간 연세대학교 국제 캠퍼스에서 'The 7th Fusion Materials Theory & Modelling' 워크샵을 유치했다. 해당 행사는 국제 에너지 기구 (International Energy Agency, IEA) 지원 하에 조직된 Fusion Materials Technology Cooperation Program (FM TCP)이 주최하는 일련의 워크샵으로 핵 재료 이론 및 모델링 관련 최신 과학적 결과를 발표하고 토론하기 위해 개최되어 왔다. 이번 행사에서는 ▲Optimized modelling and experimental validation, ▲ Materials response theory, ▲Transmutation impacts, ▲ Machine learning for material simulations and design, ▲ General topics in fusion materials 의 5개 주제에서 30개의 발표가 대략 50명의 참석자를 대상으로 진행되었다. 관련 링크: https://ukaeaevents.com/7th-fusion-materials-theory-modeling-workshop/
- 기계공학부 2024.03.20
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- 실험실 창업기업, The M.E.N.D. BioSimulator Inc. 'CES 2024'서 성과물 전시 (2024.01.10)
- 실험실 창업기업, The M.E.N.D. BioSimulator Inc. 'CES 2024'서 성과물 전시 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 24년 1월 미국 라스베가스에서 개최된 세계 최대 규모의 가전제품 박람회인 CES 2024에서 실험실 창업기업(더멘드, 이준상 대표)의 헬스케어 제품들을 선보였다. 인공지능 기반 심혈관 위험도 자동 예측 진단기기 (CARDIOS), 안면 비대칭성 및 필러 주입량 정량 예측 시스템 (MIASfacial), 비침습적 요역동학 검사 시스템 (N-UDS) 등의 총 5개 제품을 전시하였고, 전시 참석자들로부터 많은 관심을 받았다. 또한, 미국 현지 투자자 협력제안, 일본 법인 설립 컨설팅, 미국 의료 관계로부터의 공동연구 및 투자 협약 등 유의미한 성과를 얻었다.
- 기계공학부 2024.03.20
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- 이준상 교수, 순환기의공학회 제12대 회장 취임 (2024.01.01)
- 이준상 교수, 순환기의공학회 제12대 회장 취임 기계공학과 이준상 교수는 2023년 12월 순환기의공학회 총회에서 제 12대 순환기의공학회 회장으로 선임되고 2024년 1월부터 2년간 회장직을 수행하게 되었다. 본 의공학회는 순환기 질환과 관련된 의학과 공학의 학재간 융합 연구 및 교류활동을 도모하기 위하여 지난 2001년 설립되었다. 임상현장의 미충족 수요 확인 이를 기반으로한 의공학 기술 개발을 위해 의학·공학의 공동 심포지엄, 동/하계 학술대회, 대한심장학회 특별세션 구성 및 워크숍을 진행해 왔으며, 관련기술의 사업화를 위해 2022년 본 학회를 중심으로 선도연구센터(ERC)를 수주해 연구를 수행중에 있다.
- 기계공학부 2024.03.20
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- 벨트 리스 노인 및 환자 트랜스퍼 리프트 ATLAS, 한국산업기술진흥원장상 및 특허청장상 수상 (2023.11.22)
- [ATLAS, 한국산업기술진흥원장상 및 특허청장 수상] 벨트 리스 노인 및 환자 트랜스퍼 리프트를 개발한 ATLAS 팀이 [산업통상자원부 주최 2023 창의적 종합설계 경진대회] 에서 한국산업기술진흥원장상을, [특허청·연세대학교 주최 학생 창업경진대회] 에서 특허청장상을 수상했다. [제품 소개] 65세 이상 노인 인구는 증가하고, 요양보호사의 대부분이 50대 이상 여성으로 근골격계 질환에 취약한 상황이다. 요양보호사 근골격계 질환의 가장 큰 원인이 되는 것은 환자를 옮기는 트랜스퍼 상황으로, 이를 보조하는 기존 트랜스퍼 리프트가 있지만 사용법이 복잡해 요양보호사가 직접 환자를 옮기는 실정이다. ATLAS는 벨트 없이 체스트 가이드의 각도와 높이를 조절하는 메카니즘을 통해 트랜스퍼 과정을 단순화하고, 리모컨을 통해 환자 인식 팔찌의 QR 코드를 인식해 최적의 Sit To Stand 경로를 제공하는 제품이다. [팀 소개] 팀장 : 박병서(기계18) 팀원 : 권대훈(의공학17), 민채호(기계17), 박찬준(기계18), 박희찬(기계17), 순수현(기계18), 이현지(의공학21) [ATLAS 소개 영상] https://www.youtube.com/watch?v=jhpbxQRiw1k
- 기계공학부 2024.03.07
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- 줄 꼬임 구동기술 및 2-스테이지 동력전달 매커니즘을 활용한 다재다능한 군사 작전용 웨어러블 로봇
- 줄 꼬임 구동기술 및 2-스테이지 동력전달 매커니즘을 활용한 다재다능한 군사 작전용 웨어러블 로봇 기계공학과 신동준 교수 연구팀이 군사 작전 활용을 위한 유연하고 다재다능한 웨어러블로봇을 개발하였다. 개발된 웨어러블 로봇은 고유한 기능을 통해 단일 구동원으로 부터 2단계 동작을 수행할 수 있는 장점이 있어 군사 작전 중 폭넓은 작업에 근력 보조가 가능하다. 신동준 교수의 지도아래 이동언 박사는 2023년 개최된 제5회 연세대학교 기계공학과 대학원생 학술대회에서 학술발표 최우수상을 수여받았다.
- 기계공학부 2024.02.15
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- BK21 사업 우수 참여인력에 대한 교육부 장관상 수상 (2023.12.31)
- BK21 사업 우수 참여인력에 대한 교육부 장관상 수상 본 교육 연구단 소속 이형석 교수님 연구실의 강병준 박사가 그동안의 우수한 연구 실적을 인정받아, 2023년도 4단계 BK21사업 ‘우수 참여인력’ 29명 중 1명으로 선정되었음. 이에 2023년 12월 31일 교육부장관상을 수상하고 2024년 1월 10일 연세대학교 대학원으로부터 상장을 수여 받음. 올해 연세대학교에서는 총 3명이 본 상을 수상하였음.
- 기계공학부 2024.01.29