E2E-BPF: 영상 심도를 혁신적으로 향상 시키는 고심도 산술 영상 

플랫폼 개발

기계공학과 주철민 교수 연수팀은 기존 광학 현미경의 영상 심도를 약 16배 이상 향상 시킬 수 있는 새로운 이진 광 위상 구조(Binary Phase Filter, BPF) 및 영상 복원 알고리즘을 개발했다. 기존 광학 현미경은 영상의 심도와 해상도 사이에 본질적인 상충 관계("Trade-off")를 가지고 있어 고해상도, 고심도 영상 취득에 어려움을 겪어왔다. 본 연구팀은 딥러닝 기반의 이진 광 위상 구조 설계와 영상 복원 네트워크의 공동 학습을 통하여 새로운 영상 심도 확장 플랫폼을 개발했다. 해당 플랫폼으로 구현된 산술 영상 시스템은 동일한 수치 조리개 현미경 대비 약 16배 향상된(1.2μm → 19μm) 영상 심도 확장이 가능하다. 본 연구 결과는 2023년 11월 13일 광학 분야 권위 있는 국제 학술지 ‘Light: Science & Applications (IF : 19.4)’에 게재되었다. 본 연구 결과의 우수성을 인정받아 '한국연구재단', '전자신문', 'Wiley Analytical Science', 'EurekAlert' 등 국내외 다수의 학술 언론보도 기관에서 보도 및 홍보되었다.

논문 게재 링크 : https://doi.org/10.1038/s41377-023-01300-5