대한메디컬3D프린팅학회 학술상 수상

기계공학과 이준상 교수 연구팀의 이희민 연구원은 23년 12월 1일 개최된 대한메디컬3D프린팅학회에서 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing'을 주제로 구두발표를 진행, 뛰어난 연구성과를 인정받아 학술상을 수상하였다. 본 연구에서는 물리기반 인공지능 모델을 이용하여 잉크젯 프린팅의 신속하고 정확한 예측이 가능함을 보였다. 이 기술을 통해 다양한 물성치를 가지는 바이오 잉크의 공정 최적화를 이룰 수 있으며, 향후 바이오 3D 프린팅 분야 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.