- 제목
- 연세대학교 기계공학부 학부생 2018-19 겨울방학 연구참여 프로그램 안내
- 작성일
- 2020.06.27
- 작성자
- 기계공학부
- 게시글 내용
-
연세대학교 기계공학부 학부생 2018-19 겨울방학 연구참여 프로그램 안내
기계공학부에서는 2018년부터 1~4학년 학생들이 방학 기간을 이용하여 수업에서 다루지 못한 재미있고 깊이 있는 기계공학 지식을 공부할 수 있는 다양한 연구참여 및 교육 프로그램을 실시하고 있습니다. 이 프로그램이 전공 분야에 대한 자신의 적성을 발견하고, 가치 있는 미래를 꿈꿀 수 있는 기회가 되기를 바랍니다.
특히, 이번 2019학년도 개편 교과과정에서는 학부생이 연구참여를 통해서 방학 또는 정규학기에 1학점을 취득할 수 있는 학부연구(MEU3006 ~ 3009)과목이 신설되며, 다음학기 개설되는 19-1학기 MEU3006 과목의 학점은 이번 겨울방학에 연구참여 결과를 통해서도 취득할 수 있습니다.
1) 연구참여
아래에 첨부된 연구주제를 참고하여 관심있는 주제의 교수님께 이메일 등으로 연락을 드려 허락을 받은 후 첨부된 신청서 양식을 연구 시작과 동시에 학부사무실(D301호 하대한 선생님)에 제출하면 됩니다. (양식 제출은 필수이며, 특히, 신청서 양식을 제출하지 않으면 19-1학기에 학부연구 과목의 학점을 인정받을 수 없습니다.)
교수님과 상의드려 2018년 12월에서 2019년 6월 중 최소 30시간 이상을 학과 실험실 등에서 연구에 참여한 후 소정의 보고서를 제출하면 평가하여 19-1학기 말에 학부연구 과목의 학점이 부여됩니다. 단, 학점을 인정받기 위해서는 반드시 19-1학기 수강신청기간에 MEU3006 학부연구 과목의 수강을 신청해야합니다. (연구를 19-1학기 정규학기 중에만 수행하고 싶은 학생은 이번 겨울에 연구참여를 신청하지 않고, 19-1학기 수강신청 때 해도 상관이 없습니다. 금년에 한해서 겨울방학에 연구참여를 통해서도 19-1학기에 1학점이 부여되고, 1학기에 추가의 연구를 하더라도 추가학점을 신청할 수는 없으니 참고하기 바랍니다.)
문의: 하대한 선생님(skyice@yonsei.ac.kr, 전화 2123-4426)
2) 동아리 교육
MECar와 로보인에서도 학부생을 위한 교육/프로그램을 준비 중에 있으며, 곧 별도 공지될 예정입니다.
2018-19 겨울방학 학부연구 주제
연번
교수명
주제
1
강건욱
1. 매트랩을 활용하여 표면확산(surface diffusion) 모델링하기
2. 통계역학(statistical mechanics) 기초 공부하기
3. 앤시스(ANSYS)를 활용하여 스프링 네트워크(spring network) 모델링하기
2
김경식
1. 음굴절률을 가지는 안테나 구조 설계
2. 자가응집 나노와이어를 이용한 완전 흡수체 구조 설계
3
김대은
1. 마찰 시험기를 이용한 플라스틱 기계부품의 마찰 특성 평가
2. 접착력 시험기를 이용한 표면보호 코팅의 접착력 측정
3. Bending 시험기를 이용한 flexible polymer sheet의 내구성 평가
4
김영주
1. 광학시뮬레이션을 이용한 마이크로 LED 디스플레이 특성 해석
2. OLED 디스플레이 효율 향상을 위한 양자점 특성 평가
5
김용준
1. MEMS 기반 에어로졸 측정 소자 성능 평가 실험
2. MATLAB을 이용한 미세먼지 센서 데이터 보정
3. ANSYS를 이용한 MEMS 기반 나노입자 분류기 설계
6
김우철
1. 인체 체열회수 발전
2. 인체 개별 냉난방
7
김종백
1. Self-powered sensor 설계 및 응용 연구
2. 고온 작동 마이크로 기계식 스위치 연구
3. 햅틱 디스플레이 응용 연구
8
류원형
1. Near-field Electrospinning으로 투명 나노 전극 페턴 제작해보기
2. 질병 진단용 하이드로젤 마이크로니들 제작해보기
3. 3D 프린팅으로 음의 Poisson 상수를 갖는 생체이식 구조 제작해 보기
9
민병권
증강현실을 이용한 Human Machine Interactive Window 제작
공작기계가 소비하는 전기 에너지를 측정하는 시스템 제작
로봇 팔 이론 기초 및 강성 최적화
10
박노철
1. 하이퍼루프 자기부상 열차의 전자기 해석 해보기
2. 3차원 광학 측정 장치 구성 및 실험 해보기
3. 기계 구조물의 진동 특성 실험 및 해석 해보기
11
양현석
1. 강화학습을 통한 기계시스템 제어
- 기초적인 강화학습 알고리즘을 배우고, 오픈소스 기반의 강화학습 시뮬레이션을 통해 기계시스템(예: Inverted pendulum) 을 제어한다.
2. 3D 프린터를 활용한 메커니즘 설계
- CAD를 통해 메카니즘을 설계 및 분석하고 이를 3D 프린터를 사용하여 실제로 구현해본다.
3. MSC 시뮬레이션 경진대회 (팀 프로젝트)
- MSC ADAMS 동역학 시뮬레이션 경진대회를 참여한다. 주제 자유 선정
(참고: https://blog.naver.com/mscsoftware/221414247227)
12
이수홍
1. 모바일로봇 실시간 머신러닝 알고리즘 개발
2. Python을 이용한 Object Detection Deep learning 알고리즘 연구
4. Python 이용한 효율적 데이터 전처리 방법에 대한 연구
13
이종수
1. PYTHON/MATLAB 머신러닝 프로그램을 이용한 유체역학 데이터 이미지 모델링
2. PYTHON/MATLAB 머신러닝 프로그램을 이용한 차량충돌 데이터 통계 모델링
3. PYTHON/MATLAB 머신러닝 프로그램을 이용한 승용차 소음진동 데이터 이미지 모델링
14
이준상
1. 기계학습을 이용한 진단앱 만들어 보기
2. 실시간 유량측정이 가능한 앱 만들기
15
이형석
1. 4차원 프린터 제작
2. COMSOL FEM을 이용한 음향파에 의한 입자 조작 해석
3. 음향파를 이용한 3차원 입자 조작 기술
4. 모터 단백질을 활용한 생체 재료 로봇 제작
5. 세포의 기계적 물성치에 대한 연구
16
조형희
1. 무인 항공기용(UAV) 가스터빈 엔진 유동/열전달 수치해석 또는 실험(국방특화연구센터)
2. 항공기 스텔스 기술 - 적외선 메타물질 연구
3. 복합발전/핵융합 에너지 효율 향상을 위한 나노/마이크로 열전달 특성 연구
17
차성운
1. 균일한 미세 기공을 지닌 초미세 발포 폴리머 시편 제작
2. Autodesk Moldflow Insight를 활용한 사출성형 공정 시뮬레이션
3. 폴리머 재료의 기계적 물성 측정 (ASTM)
18
최종은
1. 치의학 데이터를 통해 접하는 딥러닝 실무
2. 가상환경에서 강화학습을 이용한 자율주행
3. Tensorflow를 이용한 모바일 로봇 강화학습
19
홍종섭
1. 연료전지 열/물질전달 현상 수치해석 및 열유동 디자인 제언
2. 리튬 이온 배터리(LIB) 열전달 수치해석 및 열관리 디자인 제언
3. CO2 저감 반응공정 실험적 평가
4. 차세대 발전 사이클 열역학적 설계 및 분석
1. 겨울방학 프로그램 미참여 실험실: 엄원석, 임윤철, 정효일 교수님 실험실
2. 표에 없는 실험실은 직접 담당 교수님께 연락해 보기 바랍니다.
3. 연구기간, 연구실 출석 일자, 연구참여 형식 등은 연구실 별로 차이가 있으므로 교수님과 상의하여 결정하기 바랍니다.
4. 참여하고자 한 연구실의 인원초과 등으로 교수님의 승인을 받지 못한 경우는 다른 연구실에 신청하기 바랍니다.
*첨부파일(신청서) 확인 바랍니다.