모집분야

상세 내용

전공분야

스마트물류기술

▶조직소개

▪ 스마트물류기술을 기반으로한 사업을 추진할 수 있도록 지원하고, 고객과 당사 센터 운영의 스마트화를 추진합니다

▪ 스타트업과 같이 도전하며 성과를 창출합니다.

▶직무 소개 및 업무 내용

▪ 스마트물류기술 구축 및 운영

-기존 물류운영 개선을 위한 개선설계 및 엔지니어링

-자동화설비기반 운영설계외 스마트물류기술을 통한 제안 및 시뮬레이션 분석

-모바일 로봇, 피킹/상하역/패키징 자동화 관련 연구

▪ 통합운영시스템 개발

-이기종 무인 장비/설비를 운영하는 시스템(ROS, WCS)을 개발

-운영 최적화를 위해 무인기기에 업무 할당과 이동경로를 최적화하는 엔진 개발

-신규 비즈니스 영역인 로봇운영 및 스마트물류센터 컨트롤시스템 구축

: 물류로봇/자동화 설비활용 통합 물류운영 플랫폼 개발

▶조직소개

▪ 물류부문에서 다양한 혁신기술기반 개척해 나가고자 하는 도전 마인드

기계공학, 로봇공학, 컴퓨터공학, 전자공학, 물류학과 등

빅데이터/AI

▶조직 소개

▪ 물류/해운/유통/미래 신사업 등 여러 사업 분야에서 만들어지는 데이터를 기반으로 다양한 관점에서 필요한 분석을 수행합니다.

▪ 실시간으로 수집되는 데이터와 이를 활용하는 지능화 시스템에 의해 사람의 개입을 최소화하여 모든 업무가 자동 수행되고 개선될 수 있는 모델을 개발합니다.

▶직무 소개 및 업무 내용

▪현대글로비스 데이터 자산으로부터 새로운 비즈니스가치를 창출할 아이디어를 끊임없이 탐구합니다.

▪리포팅을 위한 단순 분석을 넘어, 데이터의 문제 해결의 중심이 되는 데이터 프로덕트를 만듭니다.

▪데이터 프로덕트의 핵심이 될 머신러닝 알고리즘을 개발하며, 현재 아래와 같은 일을 하고 있습니다.

[물류] Palletizing(3D Bin packing) 모델 개발

[해운] 전세계를 운항하는 자동차 선박에 대한 최적화된 배선 모델 개발

[유통] 중고차의 미래 잔존가치 예측 모델 개발

[수소] 국내 수소 공급망 최적화 모델 개발

▶지원자격/우대사항

▪ 데이터 사이언스를 위한 언어(R/Python)및 도구(scikit=leatn/TensorFlow/PyTorch)중 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있는 분

▪Hive/Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼을 사용하여 대용량 데이터의 수집, 가공이 가능한 분

컴퓨터공학, 통계학, 산업공학 또는

머신러닝/데이터마이닝/

통계 등

모집분야

상세 내용

전공분야

스마트물류기술

▶조직소개

▪ 스마트물류기술을 기반으로한 사업을 추진할 수 있도록 지원하고, 고객과 당사 센터 운영의 스마트화를 추진합니다

▪ 스타트업과 같이 도전하며 성과를 창출합니다.

▶직무 소개 및 업무 내용

▪ 스마트물류기술 구축 및 운영

-기존 물류운영 개선을 위한 개선설계 및 엔지니어링

-자동화설비기반 운영설계외 스마트물류기술을 통한 제안 및 시뮬레이션 분석

-모바일 로봇, 피킹/상하역/패키징 자동화 관련 연구

▪ 통합운영시스템 개발

-이기종 무인 장비/설비를 운영하는 시스템(ROS, WCS)을 개발

-운영 최적화를 위해 무인기기에 업무 할당과 이동경로를 최적화하는 엔진 개발

:물류센터 내 최적화 알고리즘 및 AI 기반 통합관제 연구

-신규 비즈니스 영역인 로봇운영 및 스마트물류센터 컨트롤시스템 구축

:물류로봇/자동화 설비활용 통한 물류운영 플랫폼 개발

▶지원자격/우대사항

-물류부문에서 다양한 혁신기술기반 개척해 나가고자 하는 도전 마인드

기계공학, 로봇공학, 컴퓨터공학, 전자공학, 물류학과 등

빅데이터/AI

▶조직 소개

▪ 물류/해운/유통/미래 신사업 등 여러 사업 분야에서 만들어지는 데이터를 기반으로 다양한 관점에서 필요한 분석을 수행합니다.

▪ 실시간으로 수집되는 데이터와 이를 활용하는 지능화 시스템에 의해 사람의 개입을 최소화하여 모든 업무가 자동 수행되고 개선될 수 있는 모델을 개발합니다.

▶직무 소개 및 업무 내용

▪ 현대글로비스 데이터 자산으로부터 새로운 비즈니스가치를 창출할 아이디어를 끊임없이 탐구합니다.

▪ 리포팅을 위한 단순 분석을 넘어, 데이터가 문제 해결의 중심이 되는 데이터 프로덕트를 만듭니다.

▪ 리포팅 프로덕트의 핵심이 될 머신러닝 알고리즘을 개발하며, 현재 아래와 같은 일을 하고 있습니다.

[물류] Palletizing(3D Bin packing) 모델 개발

[해운] 전세계를 운항하는 자동차 선박에 대한 최적화된 배선 모델 개발

[유통] 중고차의 미래 잔존가치 예측 모델 개발

[수소] 국내 수소 공급망 최적화 모델 개발

▶지원자격/우대사항

▪ 데이터 사이언스를 위한 언어(R/Python)및 도구(scikit=leatn/TensorFlow/PyTorch)중 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있는 분

▪Hive/Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼을 사용하여 대용량 데이터의 수집, 가공이 가능한 분

컴퓨터공학, 통계학, 산업공학 또는

머신러닝/데이터마이닝/

통계 등