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[모집] KOSSDA 방법론 교육 - 네트워크분석 응용

작성일

2021.03.22

작성자

지역학협동과정

게시글 내용

1. 과정 개요

개요
워크숍 목표 및 개요	본 강의는 사회연결망 분석의 초급과 중급을 연결하는 것을 목표로 합니다. 사회 연결망 분석에 대한 중심성 지표 중심, 기술적(descriptive) 그래프 분석을 넘어선, 실질적이고 유효한 분석 시각과 방법을 강의합니다. 연결망 개인 지표, 집단 지표, 통계 방법의 기초까지 UCINET과 R을 모두 강의합니다.
참가 대상	사회연결망 분석에 관심이 많은 이들
선수 과목	강의이론: 없음 / 통계프로그램: 기본적인 R에 대한 지식
워크숍 운영방식	강의와 실습을 병행합니다.
교재 및 참고문헌	강사의 강의노트가 제공됩니다. <참고문헌> - 김용학, 김영진 (2016) 사회연결망 분석. 4판 - Kolaczyk et. al (2014) Statistical Analysis of Network Data with R
실습자료	강사가 제공하는 실습용 자료
사용될 프로그램	UCINET, R
담당강사 정보	<학력/경력> - (현) 이화여대 커뮤니케이션미디어학부 미디어데이터사이언스분야 조교수 - (전) 서울시립대 융합전공학부 빅데이터전공 객원교수 - 위스콘신대 언론학 박사 - 사회학 석사, 영문학 학사, 컴퓨터과학 학사 <주요 논문/저서> - 'Green chasm' in clean-tech for air pollution: Patent evidence of a long innovation cycle and a technological level gap. Journal of Cleaner Production, 272, 2020. - 남북 관계 뉴스 제목 텍스트 마이닝 분석: 227개월 44만 건 보도 관심 주제, Journal of The Korean Data Analysis Society, 2020, 22(6), 2020. - Resilience in Risk Communication Networks: Following the 2015 MERS Response in South Korea. Journal of Contingencies and Crisis Management, 25(3), 2017.
다시보기 제공여부	매주 수업 종료 후 24시간 동안 강의영상 다시보기가 제공됩니다.

 

2. 강의 계획

일 시	강의 및 실습 내용	비 고
5월 8일 (토)	<강의> 사회연결망 분석의 접근 방법, 기본 개념, 자료 형태 <실습> 프로그램 설치, 자료 다루기, 기본적인 시각화
5월 15일 (토)	<강의> 연결망 기술통계, 개인 지표(중심성), 하위 집단 <실습> R과 UCINET을 통한 연결망 분석, 하위집단 분석. 실전예제
5월 22일 (토)	<강의> 연결망 군집 및 집단: 구조적 등위성, 블락 모델링 <실습> R을 통한 집단감지 블락모델링, 알고리즘 비교
5월 29일 (토)	<강의> 네트워크 정적 통계 모델링 기초 : QAP, EGRM <실습> 통계 모델링의 주요 파라미터에 대한 이해와 실습