이런 일을 함께 합니다

? 제조, 에너지 분야의 효율 향상 및 최적화 문제에 대해 해결책을 제시합니다.

◦ 문제 해결을 위한 전략을 세우고, 수행을 위한 계획을 세웁니다.

◦ 다양한 아이디어를 검증하기 위한 실험을 설계, 수행하며, 결과를 분석하여 구체적인 방법론을 도출합니다.

◦ 기존의 방법론들과 새로운 방법론을 정량적으로, 다각도로 비교하고 최적의 해결 전략을 세웁니다.

? 결과물을 자산화 합니다.

◦문제 해결 과정을 구조적인 문서로 체계적으로 정리하고 공유합니다.

◦문제 해결 자체에 집중할 수 있도록, 결과를 라이브러리화 하고 가능한 부분은 최대한 자동화 합니다.

◦세미나, 특허, 논문, 오픈소스 기여 활동 등을 통해 성과를 공유합니다.

? 제품 및 서비스를 개발합니다.

◦데이터 수집부터 최종 결과물 생성까지 전 과정에 대한 파이프 라인을 구축합니다.

◦ 변화하는 환경에서도 꾸준히 성능을 유지할 수 있도록 모델 업데이트 방법론을 개발합니다.

◦서비스 중 발생할 수 있는 위험 및 예외 상황에 대응할 수 있는 로직을 디자인하고 구현합니다.

이런 분을 찾습니다

• 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분

◦ 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분

◦ 문제 풀이, pseudo code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분

◦ 본인이 구현한 코드에 대한 분석 능력을 갖추신 분

• 기계학습, 데이터 분석 파이썬 패키지에 익숙하시고 사용하는 기술의 원리를 이해하고 계신 분

◦ 주요 파이썬 패키지 활용이 익숙하신 분(pytorch, tensorflow, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn 등)

◦기계학습, 딥러닝, 확률 및 통계의 개념을 잘 이해하고, 실제로 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분

• 리눅스 환경에 대한 개념을 이해하고 있는 분
• 자신의 의견을 논리적으로 표현하고, 팀원들과 토론하며 합리적인 결론을 도출할 수 있는 분
• 새로운 지식, 도구, 기술을 두려워하지 않고 빨리 익힐 수 있는 분

우대사항

• Kaggle 등의 데이터 경진대회 수상 경력
• MLOps에 대한 경험

채용절차

• 서류접수
• 온라인 코딩테스트
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰

- 채용공고 링크: [전문연구요원] Machine Learning Engineer

https://career.greetinghr.com/o/NzA5NA.GWNT3HxNzrMNdVCSVtlDW6kGxWo