연세대학교 연구처 / 산학협력단

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산학협력의 리더연세대학교 산학협력단

세계를 선도하는 산학연관 기술협력을 통해 국가산업과 대학의 경쟁력을 키웁니다 YONSEI Leading the Way to the Future

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2243편

논문

92편

저역서

4147억

연구비

1264건

특허출원

745건

특허등록

(출처 : 2021년 공시자료)

공지사항 more

[BT분야 접수기간 연장] 2022년 연세대학교 산학협력단 전담특허사무소 모집 공고

연세대학교 산학협력단은 우리 대학의 우수 지식재산권의 효율적인 관리와 전략적 특허출원, 우수기술 발굴을 위해 기술 분야별 전담특허사무소 제도를 운영하고 있습니다. 2022년 신규 전담특허사무소를 선정하고자 하오니 관심 있는 우수 기관들의 많은 신청 바랍니다. * 본 공고는 기존 공고의 BT분야 접수기간 연장이오니 기존 접수기관은 재제출이 불필요합니다. 1. 모집 분야 ■ BT분야 : 생명 / 의·약학 / 미생물 2. 선정 업체 수 : 0곳 ※ 분야 별 심사기준 충족 여부에 따라 미선정 또는 복수선정 가능하며 그에 따라 최종 선정업체 수는 조정될 수 있음 3. 제안서 접수기간 : ~ 2022.10.11. (화) pm15:00 4. 평가일정 : 첨부파일 공고문 참조 ※ 각 심사 통과 업체 개별 연락예정 ※ 개인정보 제공 및 활용동의서 서명본 제출 필수 5. 관련문의 연세대학교 산학협력단 지식재산팀 (dahhye@yonsei.ac.kr / Tel. 02-2123-5151) ※ 상세내용 첨부 공고문 참조 첨부 1. (공고문_추가공고)2022년도 협약 연세대학교 전담특허사무소 모집공고. 첨부 2. 2022년도 협약 연세대학교 전담특허사무소 제안서. 첨부 3. 개인정보제공및활용동의서. 끝.

2022.09.28

2023년 상반기 <이달의 과학기술인상> 선정 계획 공고 2022.09.21
[NTIS]과학기술인을 추천해주세요! 2022.09.21

연구동향 more

2022년도 컨소시엄형 기술개발지원 프로그램 기술수요조사 시행계획 공고

중소벤처기업부 공고 제2022–525호 2022년도 컨소시엄형 기술개발지원 프로그램 기술수요조사 시행계획 공고 2022년도 컨소시엄형 기술개발지원 프로그램 기술수요조사? 시행 계획을 다음과 같이 공고하오니, 많은 참여와 신청 바랍니다. 2022년 9월 20일 중소벤처기업부 장관 < 프로그램 개요 > □ 프로그램 소개 ◦ 본 프로그램은 공동의 목표 달성을 위해 세부 과제별로 과업을 분담하고 중소기업과 대·중견기업, 대학, 전문연, 출연연 등의 기관들이 협업(컨소시엄)을 통해 동시에 기술개발을 수행할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. * 3개 이상의 독립된 세부 과제로 구성 필요, 과제별 주관기관은 중소기업(예시 참조) ◦ 중소기업이 단독․공동으로 수행했던 세부 과제 단위의 기술개발을 탈피하여, 다수 기관이 공동의 목표를 설정하고 기술개발을 동시에 수행할 수 있도록 지원하고자 합니다. ◦ 본 공고는 공동의 목표와 세부 과제별 기술 개발에 적합한 기술 분야를 공모하기 위한 기술수요조사 공고이며, 기술수요조사를 통해 지정공모 과제(RFP)를 발굴․확정하고 본 프로그램은 ’23년에 지원할 예정입니다. □ 프로그램 목적 ◦ 공동목표 달성을 위한 밸류체인 내 기업협력, 기술융합, 실증연계 등 다자간 협력 R&D 지원 □ 지원 대상 : 중소기업(대학·출연연·전문연, 대·중견기업, 중소기업 등 컨소시엄 필수) □ 지원 분야 : 바이오헬스, ICT, 미래차, 시스템반도체, 에너지, 디스플레이, 방산·우주항공, 탄소중립 등을 포함한 全 기술분야 □ 추진 절차 기술수요조사 공고 ➡ 제안서 평가 ➡ 지정공모과제 상세기획 ➡ 지정공모과제 도출 ? 과제 선정 및 기술개발 수행 ? 심층평가 (기술성·사업성·기업역량) ? 사전검토 ? 사업 공고

2022.09.26

최근공고 more

2022년도 양자정보과학 인적기반 조성 사업 리더급 연구역량 강화 분야 신규과제 공모

◦ 사람을 키우는 양자정보과학 인적기반 조성 - (리더급 연구역량 강화) 신규 진입 교수 등을 대상으로 해외 유수 연구소‧대학과의 인력교류 중심 공동연구를 통해 미래 연구주제 발굴 및 글로벌 네트워크 구축 등 지원 - (신진연구인력 양성) 국내 석‧박사, 포스닥 대상으로 미‧EU 등 기술선도국에서 연구 경험 및 전문화된 교육과정 등을 제공 - (미래인재 유입 촉진) 초‧중‧고, 대학(원), 일반인 대상으로 양자정보과학 이해도 제고 및 관심 유도를 위한 맞춤형 교육프로그램 운영 - (저변확대 등) 양자정보과학 종합정보시스템 구축‧운영, 교육‧홍보용 콘텐츠 개발 및 활용, 국제 컨퍼런스 개최 등 추진 ◦ 연구하기 좋은 양자정보과학 물적기반 조성 - (양자소자 제작 지원) 양자소자 제작‧성능평가에 필요한 표준공정의 개발, 장비‧소규모 특성평가 테스트베드 등을 구축하고 파운드리 서비스 제공 - (양자클라우드서비스 활용지원) IBM, 구글, 아마존 등 연구용 양자컴퓨팅 클라우드 서비스의 국내 공동활용체계 구축‧운영 < 예산 체계 > 세부사업명 내역사업 내내역사업 과학기술 혁신인재양성 양자정보과학 인적기반 조성 ․리더급 연구역량 강화 (체질강화형‧연구혁신형) ㆍ신진연구인력 양성 ㆍ미래인재 유입 촉진 ㆍ저변확대 등 양자정보과학 연구개발생태계 조성 양자정보과학 물적기반 조성 ㆍ양자소자 제작 지원 ㆍ양자클라우드서비스 활용 지원 □ 지원 분야 ※ 자세한 내용은 연구주제안내서(붙임1) 참조 ◦ 非고전적인 물리적 자원을 사용하여 기존 결과를 능가하는 성과 창출을 목표로 하는 양자 기초원천 연구* 및 양자컴퓨팅 응용연구** * 예시 : 얽힘 상태의 생성‧제어, 손실‧결맞음 제어, 새로운 형태의 큐빗 개발‧제어, 상이한 유형의 큐빗 사이의 결맞음 상태전이 등 ** 예시 : 양자리피터, 양자정보처리, 양자컴퓨팅/시뮬레이션 등 - 탁월한 양자적 성질을 만들어 내거나 이에 관련된 영향요소 등 새로운 물질연구 - 집적 광학, 하이브리드 양자시스템, 고체 큐빗, 양자 알고리즘 등이 중점 분야 □ 지원 조건 ◦ (연 구 팀) 국내-국외 양측을 대표하는 공동연구책임자 2인(양측 각 1인 : PI, Co-PI) 이상으로 구성(인원수 제한 無) ※ 국외 : 미국을 제외한 국가 ◦ (연구방법) 상호 인력교류 중심의 협력연구 ※ 동 사업의 목적을 감안, 우리측 연구자가 앞선 연구역량을 공유 받고 자원을 연계‧활용하는 비중이 높은 과제 우대 가능 ※ 코로나19 확산으로 인해 상호방문이 어려운 경우 비대면 방식의 공동연구 가능 ◦ (필수성과물) 연구기간 동안 연구팀별 국제학술대회 2편, SCI급 논문 2편 □ 지원 규모 및 방식 ◦ 지원과제 수 : 3개 과제 내외 ◦ 지원기간/연구비 : 27개월(’22.11~’25.1) / 과제당 2.25억원 이내 ※ 상대국 연구자의 매칭펀드 제공시 평가에서 우대 가능 < 연차별 과제기간 및 과제비 예시 > 보안등급 일반 연구주제번호 2022-양자생태계-02 과제제안요구서명 리더급 연구역량 강화(연구혁신형) 과제 형태 단위과제 연구 기간 및 연구비 총 연구기간 27개월 (2022.11. 1.~ 2025. 1.31.) 2.25억 원 내외 1차년도 6개월 (2022.11. 1.~ 2023. 4.30.) 0.5억 원 내외 2차년도 9개월 (2023. 5. 1.~ 2024. 1.31.) 0.75억 원 내외 3차년도 12개월 (2024. 2. 1.~ 2025. 1.31.) 1억 원 내외 * 지원 기간 및 연구비 등은 예산사정 및 평가결과 등에 따라 변경 가능 □ 신청기간 구 분 내 용 연구책임자 신청 기간 (신청마감일) 2022. 9. 26(월) ∼ 10. 17.(월) 18:00까지 주관연구기관 검토·승인기간 2022. 9. 26(월) ∼ 10. 18.(화) 18:00까지 신청 절차 연구자 접수 ▷ 주관연구기관 승인 ▷ 신청 완료 ※ 연구책임자는 신청마감일까지 계획서 등록 및 기관검토 요청을 필히 완료해야 하며, 연구책임자의 신청사항에 대해 주관연구기관장의 승인이 완료되어야 신청접수가 최종 완료되는 것임 ※ “접수 중” 또는 기관승인 “요청”으로 마감되는 경우 미접수 처리되오니 유의바람

2022.09.23

NTIS 과제공고 more

22년도 규제샌드박스융합신제품인증기술개발사업 2차 신규지원 대상과제 재공고

22년도 규제샌드박스융합신제품인증기술개발사업 2차 신규지원 대상과제 재공고

2022.09.30

2024년도 과학수사감정기법연구개발사업 과제 발굴을 위한 기술/연구 수요조사2022.09.30

2022년도 미래도전국방기술 연구개발사업 제안서 재공모(분할과제명:군집 MANET형 데이터링크 소형/경량화 기술)2022.09.29

우리 대학교, 2021년 특허품질경영 우수기관 선정

우리 대학교, 2021년 특허품질경영 우수기관 선정 자세히보기

2021년 중앙일보 대학평가 2위

2021년 중앙일보 대학평가 2위 자세히보기

THE 세계대학평가 역대 최고 순위 달성

THE 세계대학평가 역대 최고 순위 달성 자세히보기

QS 세계대학평가 ‘아시아 종합 사립대 1위’ 쾌거

QS 세계대학평가 ‘아시아 종합 사립대 1위’ 쾌거 자세히보기

연구성과 홍보갤러리

2022 R&D교육센터 연구비관리교육 성료

2022 R&D교육센터 연구비관리교육 성료

우리대학교 산학협력단 R&D전략팀은 BK21대학원혁신사업의 일환으로 교내 행정인력 및 대학원생들이 연구비를 사용함에 있어 정부부처와 중앙기관의 규정 및 지침을 잘 이해하고 업무를 수행할 수 있도록 자체 실무진을 강사로 선발하여 2022 연구비관리교육을 2022.9.26.~27 양일간 진행하였다. 작년부터 시행된 국가연구개발혁신법이 연구진의 행정부담을 줄이고자 도입된 만큼 지속적인 안내의 필요가 있고 이를 교내 시스템에 적용하는 방법 및 주요 질의 사례 등을 소개함으로써 행정실무진이 현장에서 겪는 어려움을 줄이고자 본 교육을 마련하였다. 한편, 우리대학이 연구비우수관리기관으로서 2019년부터 선정되어 유지되고 있는 학생인건비 통합관리제도를 소개하고 학생연구원의 안정적 인건비지급을 위해 연구비를 관리하는 각 부서와 연구진의 지속적인 관심과 협조가 필요함을 설명하였다. 아울러 연구활동에서 경험하는 다양한 연구비 집행 실제 사례들에 관한 처리방법과 적정한 사용보고 등에 대해 산학협력단 담당자들과 연구실 행정실무진들이 함께 공감하고 토론하는 장이 마련되었다. 신청자 175명 중 63%이상이 본 교육의 정기적 개최 및 심화교육의 필요, 실무진들의 의견개진의 창구로 본 교육의 필요성에 대해 적극적인 우수한 평가를 하였으며 교내 총 24개 연구소 71개 학과의 행정실무진들이 본 교육에 함께 하였다. R&D교육센터를 운영하고 있는 산학협력단 R&D전략팀에서는 우리대학 연구력 향상을 위해 정부기관의 정책동향을 분석하여 연구비수주를 높이기 위한 다양한 방법들을 기획하고 있고, 연구진과 행정실무진의 가교역할을 하고자 R&D교육프로그램을 운영하고 있다. 추후 본 교육 뿐 아니라 대형과제 및 특수과제 관리, 연구윤리 및 보안, 지식재산권 보호 등 주제를 확대하여 지속적으로 교육서비스를 제공할 예정이다. 작성자: R&D 교육센터 이나영 2022.09.29

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연세대 조정호 교수팀, 사람의 운동 조절을 모사하는 인공 신경계 시스템 개발

연세대 조정호 교수팀, 사람의 운동 조절을 모사하는 인공 신경계 시스템 개발

연세대 조정호 교수팀, 사람의 운동 조절을 모사하는 인공 신경계 시스템 개발 - 사람의 운동 신경계 모사를 통해 인공 시냅스 소자 응용 분야 확장 - - 세계적인 학술지 ‘Science Advances’ 게재 - 연세대학교 조정호 교수(화공생명공학과) 연구팀은 건국대 김세현 교수(화학공학부), 강원대 김주영 교수(신소재공학과)와 공동 연구를 통해 인간의 운동 조절을 모사하는 인공 신경계를 새롭게 개발했다. 본 연구는 인공 시냅스 소자를 통해 인간의 근육 움직임을 모사한 연구로, 인공 시냅스 소자와 인공 신체 기관(의수 등)을 융합하는 미래 헬스케어 및 소프트 로봇 기술의 가능성을 열었다. [사진. 조정호 교수(왼쪽), 김선권 공동 제1저자] 인간의 근육 움직임은 상호 억제를 기본 단위로 이뤄진다. 상호 억제란 주동근을 작용할 때 길항근의 활성화를 억제해 이완시키는 기전이다. 예를 들어, 팔을 굽히는 동작을 수행할 때 주동근인 이두근을 수축시킴과 동시에 길항근인 삼두근을 이완시켜 부드럽고 지속적인 움직임을 만들어낼 수 있다. 이러한 근육의 움직임을 모사하는 ‘인공 신경 시스템’은 의수를 비롯한 소프트 로봇 기술의 기초가 될 수 있어 주목받고 있다. 세계 각국의 연구진이 인공 시냅스 소자를 통해 원심성 신경계를 모사하고자 연구를 진행하고 있으나, 대부분 단위 소자에 국한돼 실제 기능을 가지는 시스템의 구축에는 도달하지 못하고 있다. 인공 시냅스 소자는 인간의 생체신호 전달 시스템을 모사한 반도체 소자로서 병렬 및 아날로그 신호 처리가 가능해 입력 신호를 펄스 형태로 받는다는 점에서 생체모사에 유리하다. 특히 에너지 소모와 소자 집적도 측면에서 큰 장점이 있어 차세대 인공지능 반도체로 주목받고 있다. 연세대 조정호 교수팀은 이러한 인공 시냅스 소자를 기반으로 뇌의 중심전회에서 내려오는 신호가 근육을 움직이기까지의 과정을 모사했다. 유·무기 하이브리드 절연체의 열처리 온도에 따라 나타나는 서로 다른 특성을 활용해 만든 인공 시냅스와 로드 트랜지스터를 직렬로 연결해 각각 흥분성 시냅스 회로와 억제성 시냅스 회로를 개발했다. 각각의 회로에서 나오는 흥분성 신호와 억제성 신호를 근육을 모방한 소프트 액추에이터에 연결해 근육 움직임을 보여주는 시스템을 개발했다. [ 그림. 인공시냅스를 통합해 인간의 운동 조절 시스템을 모사한 연구] 제작된 시스템은 입력 신호를 펄스 형태로 받는다는 점에서 인간의 운동 조절과 유사하다. 특히, 입력 펄스의 세기와 부호, 그리고 빈도 등을 조절함에 따라 소프트 액추에이터 움직임의 범위, 방향, 속도 등을 세밀하게 제어하는 것이 가능하다. 같은 기능을 하는 제어 시스템을 기존의 CMOS 기반 반도체 소자를 통해 구현하려면 수많은 트랜지스터와 회로 구성 요소가 필요하므로, 에너지 소모와 소자 집적도 측면에서 유리하기에 차세대 인공 생체 기관으로의 활용에 이점이 있다. 나아가 주동근과 길항근을 따로 조절하는 것이 아닌 하나의 입력 신호로 동시에 조절할 수 있는 특성을 통해 더욱 간단한 회로를 제작할 수 있으므로 향후 더 복잡한 생체모사 연구의 기반이 되는 기술이다. 연세대 조정호 교수는 “본 연구는 인공 시냅스 소자를 논리 회로로 제작해 기능을 부여한 최초의 연구로, 전자소자를 이용한 생체모사 연구가 단위 소자의 영역에서 벗어나 인간의 신경 시스템을 모사하는 방향으로의 발전 방향을 제시한 것”이라고 의의를 밝혔다. 본 연구는 과학기술정보통신부 주관 미래소재디스커버리사업, 범부처 전주기 의료기기 연구개발사업, 산업통상자원부 주관 소재부품기술개발사업의 지원으로 조정호 교수(연세대 화공생명공학과), 김세현 교수(건국대 화학공학부), 김주영 교수(강원대 신소재공학과), 조정호 교수 연구팀의 김선권(공동 제1저자), 김성찬(공동 제1저자)이 함께 진행했으며, 세계적인 학술지 ‘사이언스 어드밴시스(Science Advances)’에 9월 28일(현지시간) 게재됐다. [논문 정보] ○ 논문제목: Neurorobotic approaches to emulate human motor control with the integration of artificial synapse ○ 논문주소: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abo3326 [용어 설명] ○ 시냅스: 시냅스는 하나의 신경세포에서 다른 신경세포로 신호를 전달하는 특수한 접점 구조로, 하나의 신경세포의 축삭돌기와 다른 신경세포의 수상돌기가 만나는 부위이다. 뉴럴 네트워크에서 노드 간 연결 부위를 지칭할 때도 시냅스라는 용어를 사용한다. ○ 상호 억제: 상호 억제란 주동근이 작용할 때 길항근이 억제되는 자동적인 메커니즘으로서 인간 움직임 시스템에 효율성을 높여주는 데 중요한 역할을 하는 기전이다. 뇌에서 내려오는 신호가 두 가지로 나뉘는데, 하나의 가지는 주동근을 작용시키고, 다른 하나의 가지는 억제 인터뉴런(Ia-IN)이 신호를 역전시켜 운동뉴런에 전달해 길항근을 이완시킨다. ○ 소프트 액추에이터: 부드러운 물질로 이뤄져 있는 장치로, 공압, 열, 전기적 자극 및 다양한 에너지원을 이용해 다양한 에너지원을 물리적 변형으로 변환시키는 장치. 이번 실험에서 사용한 소프트 액추에이터는 열원을 사용하는 장치로 주변 온도에 의해 최종적인 각도가 변화하는 단점이 존재한다. 본 연구는 이러한 단점을 시냅스 소자로 극복했다

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이준상 교수 연구팀, 기술특허로 의료진단 플랫폼 개발

이준상 교수 연구팀, 기술특허로 의료진단 플랫폼 개발

연세대학교 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 의료 수요를 기반으로 다양한 기술 특허를 개발했다. 이는 인체 내 다양한 부위에 대해 진단 결과를 신속하게 제시할 수 있는 기술로, 이들을 기반으로 의료 진단 플랫폼을 개발했다. 연구팀이 개발한 의료 진단 플랫폼은 진단 부위 및 기술 종류에 따라 크게 3가지로 분류된다. ‘인공지능 기반 심혈관 질환 위험도 자동 예측 진단기기’, ‘의료 이미지 자동 분할 및 분석용 독립형 국산 의료기기 소프트웨어’, 그리고 ‘기계학습 기반 비침습적 요역동학 검사’가 이에 해당한다. 먼저 ‘인공지능 기반 심혈관 질환 위험도 자동 예측 진단기기’는 환자의 심장 CT 영상으로부터 3차원 심혈관 모델을 자동으로 획득한 후, 고차원 연산을 수수해 진단인자를 도출하는 시스템이다. 기존 침습적 진단 방식이 시간과 비용이 많이 소요될 뿐만 아니라 환자에게 이물감을 줄 수 있는 반면에, 이 시스템은 비침습적으로 진단 결과를 신속하게 도출할 수 있다는 점에서 큰 진전이 있으며, 환자의 질병 진단 모니터링 용도로 임상에서 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 다음으로 ‘의료 이미지 자동 분할 및 분석용 독립형 국산 의료기기 소프트웨어’는 신체 여러 부위 의료 영상에 대해 각각 관심 영역을 자동으로 분할하고 관련 진단인자를 도출하는 시스템이다. 적용할 수 있는 신체 부위로는 뇌, 비강 및 기도, 치아, 심혈관, 폐 구조, 그리고 안면이 해당한다. 최근에는 임상에서 조기 진단을 위해 의료 영상을 널리 활용하고 있으며, 정량적인 진단을 위해서는 영상으로부터 관심 영역만을 분할하는 작업이 필수적으로 선행되어야 한다. 이런 점에서 이 시스템은 조기 진단의 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라, 정밀 의료의 실현에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다. 마지막으로 ‘기계학습 기반 비침습적 요역동학 검사’는 인공지능을 통해 방광과 요도의 기능 관련 진단인자를 자동으로 도출할 수 있는 시스템이다. 기존 진단 방식은 요도를 통해 진단관을 주입하여 진단인자를 측정하기 때문에 통증이 심하고 요도 감염을 유발할 수 있다. 그에 반해, 개발된 시스템은 비침습적 방식을 통해 이러한 한계를 극복할 수 있고 효율적으로 환자에 맞는 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줄 수 있다. 또한, 활용 편의성이 뛰어나 1차 의료기관으로까지 그 활용범위를 넓힐 수 있을 것으로 기대된다. 이준상 교수 연구팀은 1차 의료기관에서부터 3차 의료기관까지 다양한 의료진으로부터 의료 수요를 파악함으로써 이러한 기술 특허를 확보할 수 있었으며, 이를 통합한 의료 진단 플랫폼을 개발할 수 있었다. 향후 적용할 수 있는 신체 부위를 확장함으로써 그 활용범위를 더욱 넓힐 수 있을 것으로 기대된다. 출처 : 연세소식 / 중앙일보 서명수 기자 seo.myongsoo@joongang.co.kr

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연구처/산학협력단 업무소개

연세대 연구처/산학협력단의 다양한 업무를 소개합니다

연세대학교 원주캠퍼스 산학협력단

연세의료원 연구 네트워크(Y-HRN)

농촌진흥청(연구비카드시스템)