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산학협력의 리더연세대학교 산학협력단
세계를 선도하는 산학연관 기술협력을 통해 국가산업과 대학의 경쟁력을 키웁니다
2108편
논문
103편
저역서
5157억
연구비
1646건
특허출원
610건
특허등록
(출처 : 2025년도 정보공시 자료)
「국가전략기술 서밋(SUMMIT)」 개최 안내
과기정통부는 세계 최초·최고기술 선점 및 산업주도권 확보를 통한 국가 대도약을 위해 NEXT 전략기술 미래혁신 전략을 논의하는 「국가전략기술 서밋(SUMMIT)」을 다음과 같이 개최합니다. 가. 일시 : '25. 12. 18.(목) 11:00 ~ 17:30 나. 장소 : 서울 코엑스 3층 오디토리움 다. 주최·주관 / 후원 : 국가전략기술 미래대화* / 과기정통부 및 관계부처 * 기술주도권 확보를 위해 국가전략기술 주요 산·학·연이 협업하는 최고위 협력체계 라. 주요 행사 : 개막식, 컨퍼런스, 부스* 전시 등 * 두산에너빌리티, 포스코홀딩스, LG사이언스파크/LG전자/LG이노텍 등 참여
산학협력단 신규 정규직원(박사급/연구기획) 채용
연세대학교 산학협력단 신규직원(박사급/연구기획) 채용 1. 채용 개요 1) 모집 분야 ㆍ국책연구과제 수주 기획 및 지원에 관한 사항 ㆍ산학협력단에서 수행하는 사업 결과보고서 작성 ㆍ국내·외 연구 동향 분석 및 정보 제공 ㆍ기타 연구 수주 지원에 관한 사항 직군 인원 필수자격 요건 연구기획 (정규직) O명 인문사회계열 및 이공계열 전 분야 박사 학위 소지자 2) 근무지: 연세대학교 산학협력단 (신촌캠퍼스 內) 3) 급여 및 복리후생: 내규에 따름, (업무수행 실적 및 인사평가에 따라 최대 연봉의 100%까지 성과급 지급) 4) 계약기간: 1년 계약 ※ 근무평가와 심사로 향후 산학협력단 정규직 전환 여부 검토 예정) ※ 임용예정일: 2026년 2월 내 2. 공통 자격 요건 1) 우리 대학교의 기독교적 창립정신을 존중하고, 그 실현에 동참할 자 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자 3) 남자의 경우 병역필 또는 면제자로서 국가공무원법 제33조의 결격사유가 없는 자 4) 연세대학교 산학협력단 직원 인사규정상 임용 결격사유가 없는 자 3. 필수 자격요건 및 우대사항 1) 자격요건(필수사항) 가. 박사학위 소지자 나. 대학 전 학년 GPA 4.5만점 기준 3.0 이상인 자 다. 토익 800점 이상 또는 이에 준하는 공인어학성적(영어) 취득자 ※ 공인어학성적(영어) 점수 비교표 (그 밖의 공인어학성적(영어)은 내부심의 후 판정) TOEIC TOEFL iBT New TEPS TOEIC Speaking OPIc IELTS 800점 이상 91점 이상 309점 이상 150점 이상 IM3 이상 6.5 이상 2) 우대사항 : 과학기술 정책분야 경력자 또는 대형과제 연구기획 및 수주 업무 경력을 보유한 자 4. 채용 방법 1) 전형방법: 서류전형 / AI 면접 / 1차 실무면접(PPT발표 포함) / 2차 심층면접(PPT발표 포함)* / 최종합격 - 경력기술서 및 직무수행 계획서 내용을 바탕으로 PPT발표 자료 작성하여 제출하며 1차 면접 시 발표 진행 ※ 전형 과정 중 AI도구 사용 금지(Chat GPT 등). 만약 발견시 전형에서 탈락될 수 있습니다. 2) 전형 별 일정은 합격자에 한하여 개별 통보 3) 지원 방법 및 제출서류 - 지원방법: 산학협력단 채용시스템에서 지원 (http://rhr.yonsei.ac.kr) - 지원기간: ~ 2026. 1. 5. (월) (지원마감: 마감일 24:00) 전형단계 제출서류 비고 서류전형 가. 학부 및 대학원(해당자) 졸업(예정)증명서 1부 나. 학부 및 대학원(해당자) 성적 증명서 각 1부 다. 경력 및 경력기술서(해당자) 1부 라, 직무수행계획서(지원서 접수시 경력증명 항목에 첨부) 마. 공인어학성적표 원본 또는 온라인 출력본(해당자) 바. 자격증 사본(해당자) 1부 1·2차면접 가. PPT 발표 및 심층면접 (세미나 발표자료: .pptx 또는 .pdf형식) 5. 기타 유의사항 1. 입사 이후 12개월 계약직으로 수습기간 후 근무평가 심사를 통해 정규직 전환 2. 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법에 따라 우대함 3. 경력인정 및 연봉책정은 내규에 따름. 4. 접수 완료 후 기재사항은 수정할 수 없으며, 지원서 상의 기재 착오 등 누락이나 연락 불능 등으로 인한 불이익은 응시자의 책임으로 함 5. 추후 허위사실이 발견될 경우, 합격 또는 임용을 취소함 6. 모집분야별 적격자가 없는 경우 선발하지 않을 수 있음 7. 채용 서류 반환: 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조에 의함
[과기정통부 보도자료(25.12.11.)] 과기정통부, “대규모 인공지능 전환(AX) 사업 본격 시동” 5극3특 지역산업 디지털·인공지능으로 대전환
과기정통부, “대규모 인공지능 전환(AX) 사업 본격 시동” 5극3특 지역산업 디지털·인공지능으로 대전환 - ‘2025년 지역 디지털 산업 활성화 성과보고회’ 개최 - ’26년, 호남권·대경권·동남권·전북 4개 권역에 3.1조 원 규모 인공지능 전환 사업(AX 프로젝트) 착수 과학기술정보통신부(부총리 겸 과기정통부 장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)와 정보통신산업진흥원(원장 박윤규)은 12월 11일~12일 양일간 여수 베네치아호텔에서 ‘2025년 지역 디지털 산업 활성화 연찬회(워크샵) 및 성과보고회’를 개최한다. 올해 6회째를 맞이하는 이번 성과보고회에서는 ’25년 추진된 지역 인공지능·디지털 사업 주요 성과와 ’26년 추진 방향을 논의하는 한편, 지역 디지털 산업 발전 유공자 및 우수사례에 대해 시상*한다. *(유공자) ㈜이안하이텍, ㈜노타, ㈜티엔에스솔루션, ㈜이노테크, ㈜이노네트웍스, 지역 진흥기관 등 총 15명 (우수사례) ㈜디텍, 어기야팩토리, 디지털로그테크놀로지㈜, ㈜라온넥스텝, 지역 진흥기관 등 총 8명 이날, 특별연사에는 ㈜더밀크 손재권 대표가 ‘실리콘밸리 인공지능 기술 및 투자 동향’을 주제로 강연에 나선다. 손 대표는 해외 사업(글로벌 비즈니스) 및 기술 전문 매체인 더밀크(The Miilk)의 창업자이자 대표로서 실리콘밸리 현지의 혁신 동향과 기업가 정신에 대한 깊이 있는 분석을 제공하는 전문가이다. 대규모 지역 인공지능 전환 사업이 본격화되면서, 필요한 '성과 관리'와 '위험(리스크) 대응' 등 사업성과 창출을 위한 강연을 진행할 계획이다. [ ’25년 주요성과 ] 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 5극3특 전역에 소프트웨어 서비스 사업화 지원과 선도기업 육성 등 인공지능·디지털 기반으로 지역산업의 경쟁력을 강화하기 위해 393개 기업을 지원하였으며, 사업화 성공률 55%, 일자리 창출 2,126명, 미국 가전 전시회(CES) 혁신상 17개 수상, 인재 양성 11,932명 배출 등의 성과를 창출하였다. *성과 수치는 11월 말 기준으로 12월 말 이후에 최종 집계될 예정 권역별로는 호남권(광주·전남·전북)에서는 인공지능 기반 농식품·해양 산업 혁신을 확산하였으며, 대경권(대구·경북)은 정보통신기술·제조 기반 인공지능 전환을 가속하였다. 동남권(부산·울산·경남)은 조선·해양·제조 중심의 산업 디지털화를 촉진하였으며, 충청권(대전·충북·충남·세종)은 물류·생명 과학(바이오)·공공서비스 분야에 디지털 확산을 추진하였다. 강원·제주 지역에서는 공공안전·의료 분야에 인공지능 모델 실증 등을 통해 지역에 디지털 혁신 성과를 창출하였다. 특히, 산업 현장의 문제를 해결하고 신시장 진출에 성공한 사례도 다수 나타났는데, ▲㈜랩오투원은 환경규제 대응 선박 해결책(솔루션)을 개발하고 국제 인증(DNV)을 통해 해운산업의 탄소중립 전환을 견인했다. ▲코드비전은 제조 공정 점검 해결책(모니터링 솔루션)을 고도화해 인공지능 신뢰성 인증(CAT)을 획득하고 국내외 제조기업 대상 저변을 넓혀 나갔다. ▲코리아 노바㈜는 식용 곤충 생육 관제 해결책(솔루션) 개발로 지능형 농장 지능화를 실현하여 해외 시장 진출 기반을 확보했다. 동 사례들을 포함한 우수성과 제품들은 행사 기간 전시관에서도 만나볼 수 있다. 지역 디지털 산업·인공지능 전환(AX) 지원을 받은 기업 중에서는 세계적 수준의 혁신성을 인정받은 기업이 다수 포진되어 있다. 금융기술(핀테크)·인간 보안(휴먼시큐리티)·인공지능·이동 수단(모빌리티)·디지털 건강(디지털 헬스) 등 다양한 분야의 17개 기업이 미국 가전 전시회(CES) 2026 혁신상 수상자로 선정되었으며, 이들 기업은 과기정통부의 디지털 혁신 거점조성지원 사업 등을 통해 기술자문(기술컨설팅), 사업화 지원 등을 받았다. [ ’26년 추진 계획 ] 급변하는 인공지능 기술 패권 경쟁과 5극3특 지역 균형발전 기조에 맞춰 정부는 호남권·대경권·동남권·전북 4개 권역에 총 3.1조 원 규모*(국비+지방비+민자)의 인공지능 혁신 거점 조성을 위한 예타 면제를 의결(8.22.)한 바 있다(’26년 국비 총 1,770억 원). ’26년에는 동 사업들에 대한 적정성 검토를 거쳐, 인공지능 혁신 거점을 본격 가동할 예정이다. * 최종 사업 규모는 적정성 검토가 완료된 이후에 결정될 예정 지역 주요 내용(안) 광주 (호남권) ◾ (사업 내용) 미래 사회 기반을 선도하는 일상생활·에너지·이동 수단(모빌리티) 인공지능 기술 확보 및 개발형 인공지능 실증 기반 시설(인프라) 구축을 통한 인공지능 전환 연구 개발(AX R&D 실증)의 핵심 거점 조성 ◾ (사업 기간) ‘26~’30(5년간), (예산 규모) 총 6,000억 원 대구 (대경권) ◾ (사업 내용) 해외 신시장 선점을 위해 로봇·생명 과학(바이오) 분야 인공지능 전환 연구개발 거점(AX R&D 허브) 조성을 통한 세계 선도 기술력 확보 및 전략 산업의 인공지능 전환 가속화 ◾ (사업 기간) ‘26~’30(5년간), (예산 규모) 총 5,510억 원 경남 (동남권) ◾ (사업 내용) 제조 현장에서 수집된 융합데이터를 기반으로 정밀 제어가 필요한 분야에 활용할 수 있는 거대 행동모델(LAM) 핵심 기술 개발 및 기술 실증 ◾ (사업 기간) ‘26~30(5년간), (예산 규모) 총 10,000억 원 전북 ◾ (사업 내용) 국내 제조공장에 특화된 협업지능 물리적 인공지능(피지컬AI)기반 소프트웨어 이음터(SW플랫폼) 개발로 국제 기술 표준 선점 및 인공지능 메타공장(팩토리) 기반기술 확보 ◾ (사업 기간) ‘26~30(5년간), (예산규모) 총 10,000억 원 인공지능 3대 강국 도약을 위해서는 국가 전반의 인공지능 확산(AX : AI Transformation)이 중요하나 거대 정보기술 기업(빅테크), 기업과 소비자 간 거래(B2C) 중심의 기술 발전으로 지역 특화산업과 연계한 고난도 인공지능 기술 발전은 상대적으로 열위인 실정이다. 인공지능 혁신 거점에서는 지역 특화산업이 보유한 지식과 데이터, 지역의 연구 기반을 적극 활용하여 혁신적인 인공지능 기술을 확보하고, 이를 지역에 응용·실증하여 국가 전반에 ‘지역 인공지능 전환(AX’을 실현할 계획이다. 또한, 나머지 3개 권역(중부권·강원·제주)에 대해서도 인공지능 혁신 거점 추가 조성을 위한 지역 인공지능 대전환 기획에 착수한다. 지역의 특화산업, 보유 기반 시설(인프라), 인공지능 전환 역량 등을 종합적으로 고려하여 사업 타당성이 인정되면 ’27년부터 가동될 것으로 기대된다. 과기정통부 이도규 정보통신정책실장은 “불과 10여 년 만에 초거대 언어모델(LLM)에서 물리적 인공지능(피지컬AI)과 같은 인공지능 영역확장이 급격히 일어날 만큼 세계는 지금 인공지능 기술 전쟁에 사활을 걸고 있다”라면서, “새로운 인공지능 기술 확보도 물론 중요하지만, 어느 분야에 어떻게 응용하느냐도 매우 중요하다”라고 강조하였다. 이어, “우리는 제조업 등 지역의 산업계가 가진 기법(노하우)과 데이터에 강점이 있으므로, 인공지능 경쟁력에 충분한 잠재력이 있다”라면서, “5극3특 지역 전반에 인공지능 전환이 잘 확산될 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.
국가교육위원회 정책연구과제 연구자 재공모 안내
국가교육위원회 정책연구과제 연구자 재공모 국가교육위원회는 국가교육발전계획 및 국가교육과정, 교육정책에 대한 국민의견수렴 등 주요 업무와 관련하여 다양한 정책연구를 추진하고 있습니다. 2025년 국가교육위원회 정책연구과제를 수행할 연구자를 붙임과 같이 재공모하오니 소속 연구자들이 참여할 수 있도록 안내 및 협조 부탁드립니다. ◦ 공모기간: ‘25. 12. 8.(월) ~ ’25. 12. 19.(금) 10:00 ◦ 입찰마감일시: ‘25. 12. 19.(금) 10:00 ◦ 공모방법: 국가종합전자조달시스템(나라장터)을 통한 경쟁입찰* 붙임 국가교육위원회 정책연구과제 연구자 재공모 안내 1부 ※산학협력단 담당자 -비공대:letoile@yonsei.ac.kr/내선2147 -공대: SY7432@YONSEI.AC.KR/내선7592
[교내/YFL] 2026년 핀란드 헬싱키대학(Univ. of Helsinki) 국제공동연구 협력사업 시행 공고(~1.30.(금))
2026년 핀란드 헬싱키대학 국제공동연구 협력사업 시행 공고 Call for 2026 UH-Yonsei Seed Funding ※ Please refer to the attached files for eligibility requirements and details. 우리 대학은 해외 주요 대학과 공동 기금을 조성하여 우수 연구 과제를 지원하는 전략적 파트너십을 체결하여 연구자 교류를 통한 국제적 연구협력 사업을 지원하고 있습니다. 2024년에 전략적 파트너십을 체결한 핀란드 헬싱키대학(University of Helsinki, UH)와의 2026학년도 국제공동연구협력사업을 아래와 같이 시행하오니 관심있는 연구자의 많은 참여 바랍니다. 1. 지원분야: 전 분야 (①health ②society ③computing 분야 우대) 2. 지원규모: 팀 당 EUR 20,000 (연세대연구팀 EUR 10,000) 3. 지원기간: 26년 3월 ~ 27년 2월 내 (최대 1년) 4. 선발규모: 최대 3개 팀 (각 팀당 연세대 PI 1명, 헬싱키대 PI 1명으로 공동연구팀 구성) 5. 지원자격: 연세대 신촌·국제캠퍼스(의료원 포함) 전임교원 6. 지원방법: 지원서 마감일(26.1.30.)까지 이메일 접수(ysfrontierlab@yonsei.ac.kr) ※ 헬싱키대 PI는 별도 링크를 통해 신청해야하며, 양 PI 모두 접수한 경우에 한하여 최종 접수처리 됩니다. (최종 접수된 자료는 양 기관 모두 동일해야 합니다) 7. 연구결과물: 결과보고서 1부 8. 주의 사항 가. 핀란드 헬싱키대학 전임교원과 1개팀에서 공동연구 수행하며 팀 연구비의 50%씩을 각 대학에서 연구비를 관리하여 집행합니다. 나. 우리 대학 연구자의 경우, 연구처의 연구비관리지침을 준수해야함을 알려드립니다. 다. 최근 3년간 연구처/YFL의 연구진흥사업 및 교내 연구과제 결과물 미제출 교원은 지원을 제한합니다. 9. 주요일정 가. 지원서 마감: ~ 2026년 1월 30일(금) 23:00 (핀란드 기준 16:00) 나. 평가결과 통보: 2026년 3월 15일 다. 연구비 집행: 2026년 3월 ~ 2027년 2월 (1년) 10. 문의: 프론티어연구원(YFL) 박유진 (내선 5188, ysfrontierlab@yonsei.ac.kr)
[교내/YFL] 2025년 영국 UCL 국제공동연구 협력사업 시행 공고 (~6.13.(금))
2025년 영국 UCL 국제공동연구 협력사업 시행 공고 Call for UCL-Yonsei Strategic Partner Funds 2025-26 ※ Please refer to the attached files for eligibility requirements and details. 우리대학은 영국 UCL과의 Letter of Intent on Strategic Partner Fund에 따라 아래와 같이 2025년 영국 UCL 국제공동연구 협력사업을 시행하고자 합니다. 관심있는 연구자들의 많은 지원 바랍니다. 1. 지원 학문분야: 전분야 ※ ① 양자 ② 에너지 ③ 창의 산업, 미디어 및 커뮤니케이션 ④ 호라이즌 유럽 필라 2에 명시된 연구 분야 우대 2. 지원 규모: 최대 5팀(각 팀은 연세대 PI 1명, UCL PI 1명으로 구성) 선정, 선정된 각 팀에 대해 UCL 측 PI에게는 최대 GBP 5,000, 연세대 측 PI에게는 최대 KRW 10,000,000을 각각 지원함 3. 지원자격: 신촌∙국제캠퍼스(의료원 포함) 소속 전임교원 4. 결과물: 과제기간 종료 후 결과보고서 제출 5. 선정평가: 양 기관 선정위원회 협의를 통해 최종 선정 6. 주요일정 가. 지원접수: ~ 2025년 6월 13일 23:59 (영국 시간 기준) ※ 신청은 UCL 사업 신청 링크를 통해 접수해야 하며, 각 팀당 1건만 제출 나. 선발결과 발표: 2025년 7월 (개별 이메일 통보) 다. 연구개시: 2025년 8월 7. 문의: 프론티어연구원(YFL) 박유진 (내선 5188, ysfrontierlab@yonsei.ac.kr) 붙임 과제공고문 및 지원양식 각 1부.
「NST 출연연 지원·육성 성과 조사·분석 및 발전 방안 수립 연구」 정책연구과제 재공고
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대기과학과 김준 교수, 독일 '훔볼트 연구상' 수상
(사진. 이과대학 대기과학과 김준 교수) 대기과학과 김준 교수가 독일 알렉산더 폰 훔볼트 재단이 수여하는 ‘훔볼트 연구상(Humboldt Research Award)’ 수상자로 선정됐다. 훔볼트 연구상은 세계적으로 탁월한 학문적 기여를 이룬 연구자에게 수여되는 국제적 권위의 상으로, 인문사회·자연과학·공학 전 분야를 아우른다. 김준 교수는 미세먼지, 대기오염물질, 오존, 온실가스 등 지구 대기환경 조성을 정밀 분석하기 위한 위성 원격측정(Satellite Remote Sensing) 기술 개발과 활용 연구를 선도해 왔다. 특히 세계 최초 정지궤도 기반 대기조성 관측 성공에 핵심적 역할을 수행하며, 위성 기반 대기감시 체계의 새로운 패러다임을 제시했다는 평가를 받았다. 또한 김 교수는 ESA(유럽우주국), NASA(미국항공우주국) 등 해외 주요 연구기관과의 국제 공동연구를 지속적으로 확대해 왔으며, 이를 통해 지구 대기환경 연구의 글로벌 표준 확립과 학문적 발전에 크게 기여해 왔다. 김 교수는 “이번 수상은 연세대학교가 축적해온 대기과학 연구 역량을 국제적으로 인정받은 성과”라며, “앞으로도 세계 연구기관과의 협력을 강화하여 글로벌 환경위성 네트워크 발전에 기여하겠다”고 소감을 전했다. 연세대학교는 이번 수상을 계기로 위성기반 대기환경 연구와 지구환경 대응 분야에서 글로벌 리더십을 더욱 공고히 해나갈 계획이다.
윤경호 교수 연구팀, MRI 기반 생검 정확도 혁신…실시간 종양 위치 예측 AI 기술 개발
윤경호 교수 연구팀, MRI 기반 생검 정확도 혁신…실시간 종양 위치 예측 AI 기술 개발 - DeformGNN 기반 초정밀 예측 모델로 생검 효율·환자 안전성 향상 기대- [사진. 왼쪽부터, 이경현 석사과정, 신용민 박사, 신원용 교수, 윤경호 교수] 이과대학 수학계산학부(계산과학공학) 윤경호 교수 연구팀(이경현 석사과정, 신용민 박사, 신민우 교수, 김지훈 교수, 임성환 박사, 신원용 교수)은 MRI 영상 기반 생검 과정에서 발생하는 종양 위치 변화를 실시간으로 예측하고 사용자에게 직관적으로 제공할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다. 이번 연구는 연세대학교 의과대학, 한국과학기술연구원(KIST)과의 공동연구로 수행되었으며, 유방암 생검의 정확도와 임상 효율성을 획기적으로 향상시킬 기술적 기반을 제시했다. 유방암 진단에서 MRI는 가장 정확도가 높은 영상기법 중 하나로, 다른 영상에서는 보이지 않는 병변의 절반 이상을 탐지할 수 있다. 그러나 MRI 유도 생검은 높은 비용, 긴 검사 시간, 제한된 MRI 장비 사용 가능성 때문에 실제 임상에서 제한적으로만 사용된다. 이를 해결하기 위해 MRI 촬영은 사전에 수행하고, 생검은 MRI실 밖에서 진행하는 간접 MRI 유도 생검 기술이 주목받고 있지만, 생검 중 종양 위치와 형태 변화가 실시간으로 반영되지 않는다는 점이 큰 한계로 남아 있었다. 이를 해결하기 위해 윤 교수팀은 MRI로부터 얻은 개인별 유방 및 종양 형태 정보를 이용해 유한요소(FE) 기반의 변형 데이터를 생성하고, 이를 학습한 ‘Deformation-aware Graph Neural Network (DeformGNN)’ 모델을 새롭게 제안했다. 이 모델은 외부 압박에 의해 변형된 유방 표면의 움직임만을 입력으로 받아, 조직 전체의 변형과 종양 위치 변화를 수 밀리초(ms) 단위로 정확하게 예측할 수 있다. 이는 실제 임상에서 깊이 센서 등으로 쉽게 측정 가능한 표면 변형만으로 실시간 종양 위치 예측이 가능함을 의미한다. [그림. MRI 기반 3D 모델 구축부터 유한요소 변형 시뮬레이션, 그래프 신경망 구축, 그래프 신경망 학습, 전체 연구 개요] 실험 결과, 제안된 모델은 종양 위치 변위 오차를 평균 0.2mm 수준으로 억제하고, 실제 변형된 종양 영역과의 일치도(DSC)는 0.977로 매우 높았다. 또한 기존 유한요소 해석 대비 약 4000배 이상 빠른 속도(평균 5ms 이내 추론)를 구현하며 정확도와 실시간성을 동시에 확보했다. 이러한 성능은 팬텀 실험뿐 아니라 실제 유방암 환자 MRI 데이터에서도 일관되게 재현되어, 실제 임상 환경에서도 충분히 적용 가능한 기술임을 입증했다. 이번 연구는 고비용과 장시간 문제가 있던 기존 MRI 기반 실시간 생검의 한계를 넘어, 종양 위치 추적의 정확성을 높이고 의료진의 생검 방향 결정을 더욱 정밀하게 지원할 수 있는 기반을 마련했다. 더 나아가, 시술 시간을 단축하고 환자 안전성을 향상시키는 데에도 기여할 것으로 기대된다. 연구팀은 향후 깊이 카메라 기반 실시간 변형 측정 기술과 AR/VR 시스템을 결합해, 의료진이 종양 위치를 직관적으로 파악하며 생검을 수행할 수 있는 차세대 정밀 의료 플랫폼으로 발전시키는 것을 목표로 하고 있다. 윤경호 교수는 “생체 조직은 매우 유연하고 변형이 커, 기존 방식으로는 종양이 실제로 어디에 있는지 실시간으로 파악하기 어려웠다”며 “이번 연구는 복잡한 조직 변형을 인공지능이 빠르게 예측해주는 방식으로, MRI 기반 생검의 안전성과 접근성을 크게 높일 수 있을 것”이라고 설명했다. 본 연구 결과는 관련 분야 최상위 저널인 Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF 8.0, JCR 상위 2.5%) 2026년 1월호에 게재됐다.
[연세대학교] 한국과학기술한림원 정회원 4명 신규 선출…국내 최고 석학반열 올라
연세대학교, 한국과학기술한림원 정회원 4명 신규 선출…국내 최고 석학반열 올라 [사진1. (왼쪽부터) 홍태훈 교수(공과대학 건축공학과), 강석구 교수(의과대학 신경외과학교실), 김승업 교수(의과대학 내과학교실), 최준용 교수(의과대학 내과학교실)] 한국과학기술한림원(이하 한림원)이 발표한 2026년도 정회원 명단에 우리 대학교 소속 교수 4명이 신규 선출됐다. 신규 정회원으로는 홍태훈 교수(공과대학 건축공학과), 강석구 교수(의과대학 신경외과학교실), 김승업 교수(의과대학 내과학교실), 최준용 교수(의과대학 내과학교실)가 포함됐다. *신규 선출된 연세대학교 소속 정회원(4인) 성명 소속 연구분야 평가 및 주요 업적 요약 홍태훈 교수 공과대학 건축공학과 건축공학 (건축시공학) - 스마트 시공·건설관리연구분야 최고권위자 - 구조물 안정성 평가·리스크 예측 모델의 기초를 구축하여 스마트 센싱 기반 시공관리 기법을 이론화함으로써 디지털 기반 공정개선 알고리즘을 정립 강석구 교수 의과대학 신경외과학교실 임상의학 (신경외과) - 종양생물학·교모세포종 분자기전 선도연구자 - 교모세포종 발생의 분자적 기원을 규명하고 종양 내성·성장의 핵심 신호경로를 확인함으로써, 신경종양의 병태생리 모델을 정립 김승업 교수 의과대학 내과학교실 임상의학 (소화기내과) - 간섬유화·간질환 분자기전분야 최고 석학 - 간세포·쿠퍼세포 상호작용의 병리적 기전을 밝힘으로써 간손상 조절 신호체계를 기반으로 새로운 표적을 제시함 최준용 교수 의과대학 내과학교실 임상의학 (감염내과) - 감염병 조절 기전분야 세계적 석학 - 신종 감염병의 병원성·면역방응 조절 기전연구를 통해 바이러스 감염경로·면역 신호조절을 실험적으로 규명함으로써 감염생물학의 핵심 메커니즘을 체계화 한림원은 올해 총 34명의 신규 정회원을 선발했으며, 이들은 공학·의약학 분야에서 국내 연구 경쟁력과 학술적 가치를 높여온 석학들로 평가된다. 한림원 정회원은 과학기술 분야에서 20년 이상 연구 업적을 보유하고 국가 과학기술 발전에 현저한 공헌을 한 과학기술인을 대상으로, 최근 5년간 주요 연구성과를 포함한 심도 있는 심사를 거쳐 선출된다. 심사 기준에는 대표 논문, 학문적 파급력, 국제 연구 기여도 등이 포함된다. [사진2. 2026년 한국과학기술한림원 정회원 사진] 이번 선출은 개별 연구자의 탁월한 학문적 성취와 더불어, 우리 대학교가 기초·응용·임상·융합 연구에 걸쳐 국제적 수준의 연구 역량을 구축해 왔다는 점을 보여주는 성과로 평가된다. 한편, 한국과학기술한림원은 2026년 1월 22일(목), ‘2026년도 정회원 신입회원패 수여식’을 열고 신규 선출 회원들의 연구 업적을 공식 소개할 계획이다. [출처: 한국과학기술한림원 보도자료 「2026년도 한림원 정회원 34명 선출」(2025.11.28.)]
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