3책5공이란?
1. 정의
국가연구개발사업을 수행하는 연구자의 연구수행 전념을 유도하고 신진연구자의 국가연구개발사업 참여기회를 확대하고자 연구자의 국가연구개발사업 수행 과제 수를 제한하는 제도입니다.
2. 근거 규정
[국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정] 제32조(연구수행에의 전념) 제2항
3. 적용대상
중앙행정기관 또는 전문기관과 주관연구기관이 체결한 연구개발과제 협약서에 참여연구원(연구책임자 포함)으로 등록되어 수행하고 있는 연구개발과제
4. 세부내용
- 가. 상기 조항에 따라 교육과학기술부 뿐만 아니라 타 부처 사업도 과제 수에 포함되며, 과제 참여건당 1개의 과제를 수행한 것으로 간주합니다.
- 나. 정부 또는 전문기관과의 협약체결 시 주관연구책임자로 지정되지 않은 세부과제 책임자는 연구책임자로 간주하지 않으나 연구개발과제를 수행하는 것으로 간주합니다.
- 다. 연구에 참여할 수 있는 과제 수는 최대 5개입니다.
- 라. 다음 사업은 3책 5공에 적용되지 않습니다.
- 연구과제의 신청 마감일부터 4개월 이내에 종료되는 연구개발과제
- 사전조사, 기획·평가연구 또는 시험·검사·분석에 관한 연구개발과제
- 세부과제의 조정 및 관리를 목적으로 하는 연구개발과제
- 중소기업과 비영리법인의 공동기술개발 과제로서 국가과학기술위원회가 관계 중앙행정기관의 장과 협의하여 그 금액 등을 별도로 정하는 연구개발과제(비영리법인 소속 연구자의 연구개발과제 수 계산에 대해서만 적용한다)
- 국가과학기술위원회가 관계 중앙행정기관의 장과 협의하여 별도로 정하는 금액 이하의 소규모 연구개발과제
5. 유의사항
- 가. 사업별 참여제한이 다를 수 있으므로 반드시 해당 사업 공고문의 사업요강을 확인하셔야 합니다.
- 나. 부처별로 3책 5공 적용 기준이 상이한 실정을 고려하여 현재 국가과학기술위원회에서 3책 5공 제도 개선 진행 중입니다.
- 다. 타 기관에서 수행하고 있는 과제에 참여하고 있는 경우 반드시 본인이 확인하셔야 합니다.
- 제목
- 기상-AI 데이터 전처리 기술개발(인공,데이터)
- 작성자
- 김건실
- 작성일
- 2022.02.17
- 최종수정일
- 2022.02.17
- 조회수
- 221
- 분류
- 교외
- 부처명
- 환경부
- 공고기관
- 국립기상과학원
- 게시글 내용
-
Ⅰ. 사업 개요
1. 개요
○ 배경 및 목적
- 기상관측망은 상세한 공간해상도로 운영되지 못하고 있으며, 해상 영역에서는 관측자료가 거의 없는 지역에서 관측자료 활용이 제한적임
- 인공지능 성능 및 처리성 향상을 위한 학습데이터 생산 기술 확보 필요
- 비정형 데이터의 수집․저장․관리․분석․정형화 및 관측공백지역의 실시간 관측자료 보간기술 개발로 관측 조밀도 향상 필요
- 수치모델 자료가 직접적으로 관측자료와 비교할 수 없는 경우가 많아 위성, 레이더 등 관측 모방화 기술을 통해 자료활용도 증대 필요
- 공공분야에서의 개발 성과물 공유를 통해 기상 및 인공지능 기술 장벽을 낮추고 지속적 피드백을 통해 성공적인 사업이 될 수 있도록 추진
- (목적) AI 처리성 및 성능 향상을 위한 기상․기후데이터 표준화 및 인공지능 학습용 데이터 생산 기술 개발
○ 예산/기간: 1,300 백만원/ 계약후 ~ 2024.11.30.
구분
2022년
2023년
2024년
추정 총예산
예산
300백만원
500백만원
500백만원
1,300백만원
사업
기간계약일 ∼
2022.12.15.
2023.1.1.∼
2023.12.15.
2024.1.1.∼
2024.11.30.
○ 계약방법: 일반경쟁/협상에 의한 계약
○ 사업범위
전략
연구범위
연구비중(%)
정형․비정형 자료 활용 및 융합기술 개발
- 다중센서 및 수치모델 자료 시․공간 해상도 일치
- 관측 공백지역 보간 기법 개발
비정형 정보와의 융합기술 개발
30
한반도 강수 유형별 학습데이터셋 생산
- 강수유형별 학습데이터셋 개발
다중센서 및 수치모델 자료 융합기술 개발
학습자료 생산․운영․감시 자동화
40
고해상도 실황분석장 개발
제주지역 3차원 고해상도(100m) 실황분석장 생산
22
기획연구
인공지능기상기술 중장기(2030) 추진전략 개선
8
※ 연구비중은 “추정 총예산” 기준이며 기획연구는 1차년도(2022) 종료
○ 추진로드맵
2. 제안 요청 내용
○ 2022년도 수행내용
- 정형․비정형 자료 활용 및 융합 기초기술 개발
․ 정지궤도기상위성 관측영상 시간(10분간격),공간해상도 및 영역(동아시아) 일치
․ 레이더 바람장 융합을 위한 전처리 기술 개발
․ 지상관측 및 정지․극궤도 위성데이터 기반 격자화 강수데이터 생산 방안 연구
※ 정형자료 : 위성, 레이더, 수치모델 등 격자화된 자료
※ 비정형자료 : 지상 및 고층 지점 관측데이터, 재해정보(기사․예특보자료 등)
- 한반도 강수 유형별 학습데이터셋 생산
․ 한반도 강수유형 분류, 레이블링 및 검증 방안 연구
․ 수치모델 지형정보 산출
- 3차원 고해상도 자료 생산 기술 연구(제주지역 중심으로)
․ 제주지역 날씨유형, 유형별 핵심인자, 임계치 분석
․ 지상․고층 지점과 원격탐사(위성, 레이더 등) 관측자료 융합 고해상도
격자자료 산출 기술 기초설계- 인공지능기상기술 중장기(2030) 추진전략 개선
[대내외 환경분석]
․ 국내외 인공지능기상기술 추진현황, 조직, 연구개발 환경 조사․분석
․ 인공지능기상기술 수요 및 미래활용 가능성 분석
․ 기상청 내부․산하기관에서 수행 중 혹은 완료한 유사기술 조사․중복성 검토
[추진전략 개선]
․ 기상업무 발전계획, 기상 R&D 중장기 로드맵, 성과관리계획과 상위계획, 국정과제 등 정부 주요계획과 연계하여 작성
․ 최신 국내외 기술 동향, 기술성숙도, 기술수요 반영한 추진전략 수정
․ 인공지능기상기술 연구개발의 기상청 타 사업과의 연계성, 차별성, 未추진시 문제점 등 상세히 기술
․ 인공지능기상기술 개발 방안 개선 시 연구개발 결과의 수혜자에 구분하여 제시하고 각 수혜자에 특화된 활용기술 개발 및 서비스 방안 제시
․ 조직 운영 관련 사항(인력, 예산 및 소관 업무의 지속성, 신규성, 파급성, 확장성 등) 분석
․ 소관 연구개발 업무 목표 및 성과지표 및 성과관리 방안 제시
․ 사업의 정책적․기술적․경제적 타당성 분석․제시
[중장기 로드맵 개선]
․ 최신 기술동향, 기술성숙도 및 미래기상수요를 반영한 각 세세부과제의 핵심기술부터 응용기술 개발까지 全주기 연구개발 로드맵 수정․제시
․ 국․영문 발표자료, 리플릿 디자인(안)
○ 2023년도 수행내용
- 정형․비정형 자료 활용 및 융합 기술 개발
․ 정지궤도기상위성 관측영상 시간(10분간격),공간해상도 및 영역(동아시아) 일치 자동화
․ 레이더 관측 및 바람장, 수상체 등 산출정보 융합 전처리 기술 개발
․ 지상관측 및 정지․극궤도 위성데이터 기반 격자화 강수데이터 생산 알고리즘 개발
․ 레이더 관측자료 시․공간 해상도․영역 일치 및 관측공백 보간 기법 연구
․ 격자 기반 재해정보 레이블링 데이터셋 생산 방안 연구
- 한반도 강수 유형별 학습데이터 생산
․ 인공지능 강수 학습, 테스트, 검증 단계별 데이터 표준화 정의
․ 한반도 강수 유형별 데이터(수치모델, 위성, 레이더) 산출 및 레이블링
․ 강수유형 분류 자동화 및 자료 제공 방안 연구
․ 학습자료 생산 자동화 기능 통합 기술 기초설계
- 3차원 고해상도 자료 생산 기술 연구(제주지역을 중심으로)
․ 관측자료의 공간해상도 상세화 기술 개발
․ 제주지역 3차원 고해상도(100m) 실황분석장 생산 방안 연구
○ 2024년도 수행내용
- 정형․비정형 자료 활용 및 융합 기초기술 개발
․ 레이더 관측 및 바람장, 수상체 정보 기반 학습데이터셋 개발 및 생산 자동화
․ 지상관측 및 정지․극궤도 위성데이터 기반 격자화 강수데이터 생산 자동화
․ 레이더 관측공백 보간 기법 개발
․ 격자 기반 재해정보 레이블링 데이터셋 생산
- 한반도 강수 유형별 학습데이터 생산
․ 한반도 강수 유무 및 유형 분류 과정 자동화 완료
․ 위성, 레이더, 수치모델자료 융합 기반 학습자료 표준화
․ 학습자료 자동화 통합 및 감시․수동수행 기능 개발
- 3차원 고해상도 자료 생산 기술 연구(제주지역을 중심으로)
․ 제주지역 3차원 고해상도(100m) 실황분석장 생산
기상청 국립기상과학원 인공지능기상연구팀 서윤암 (☎ 064-780-6753)