본 발명은 향상된 잠재 디리클레 할당 모델을 이용한 토픽 분석 방법에 관한 것으로, 토픽 분석 방법에 있어서, 문서에 포함된 텍스트 데이터를 전처리하는 전처리 단계; 및 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet allocation, LDA)모델 구조에 계층적 디리클레 프로세스(Dirichlet Process, DP) 구조를 추가한 향상된 잠재 디리클레 할당 모델을 이용하여 상기 전처리된 텍스트 데이터에서 상기 토픽을 분석하는 단계;를 포함하되, 상기 향상된 잠재 디리클레 할당 모델에 대해 부분 붕괴된 깁스 샘플러(Partially Collapsed Gibbs Samplers, PCG)를 이용해 샘플링을 실행한다.