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제목
생성 모델 기반 데이터 증강 기법을 활용한 딥러닝 기반 감정음성합성 장치 및 방법
출원인
한국전자통신연구원, 연세대학교 산학협력단
공고일
2023.03.03
출원일
2018.10.19
공개일
2020.04.29
게시글 내용
 본 발명은 음성 합성을 수행하는 방법 및 장치에 대한 것으로, 보다 상세하게는 유사 증강 데이터를 생성하여 음성합성 모델을 훈련하고, 유사 증강 데이터를 생성하는 경우 유사데이터 생성모델(generative model)에 상기 감정 조절 벡터를 입력하여 유사 증강 데이터를 생성하는 것을 포함한다. 

생성 모델 기반 데이터 증강 기법을 활용한 딥러닝 기반 감정음성합성 장치 및 방법 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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