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복수의 화자들로부터의 음성 데이터 세트들에 대해 화자 독립적으로 훈련된 소스 모델로부터의 가중치 값들을 초기 값으로 설정하고, 해당 초기 값에 대해 타겟 화자로부터의 음성 데이터 세트를 훈련함으로써 업데이트된 가중치 값들을 생성하는 뉴럴 보코더의 훈련 방법이 제공된다. 업데이트된 가중치 값들은 타겟 화자에 대응하는 합성 음성을 생성하기 위해 사용된다.
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