본 발명은 미리 학습된 패턴 인식 방식에 따라 다수의 속성에 대한 속성값이 포함된 입력 데이터에서 특징값을 추출하여 기지정된 차원의 잠재 공간에 전사하는 데이터 압축부 및 데이터 압축부와 별도로 미리 학습된 패턴 인식 방식에 따라 잠재 공간에 전사된 특징값을 분류하고, 분류된 특징값으로부터 분류된 데이터를 복원하는 분류부를 포함하고, 데이터 압축부는 학습 시에 잠재 공간에 전사된 특징값에서 복원되는 데이터와 입력 데이터 사이의 오차인 전사 오차 및 잠재 공간에 전사된 특징값에서 기지정된 속성에 대응하는 잠재 변수의 통계적 특성을 분석하여 측정된 편향성 오차가 역전파되어 학습된 분류 장치 및 분류 방법을 제공할 수 있다.