본 발명은 인공지능 기반 천명 판정 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 그 인공지능 기반 천명 판정 방법은 디지털 청진기를 이용하여 다수의 사람으로부터 호흡음을 수집하는 단계; 푸리에 변환을 통해 상기 수집된 호흡음들의 특징을 추출하여 프레임으로 생성하여 전처리하는 단계; 및 상기 전처리된 호흡음을 입력으로 하여 심층신경망(DNN)을 통해 호흡음이 정상 호흡음인지 천명이 있는 호흡음인지 분류하는 단계를 포함한다. 그 전처리는 비정상 호흡음 신호에 대해서는 천명이 있는 구간들을 추출하는 단계; 그 추출된 구간들의 시간영역의 파형을 샘플링하여 윈도윙(windowing)를 취해서 FFT(Fast Fourier Transform)를 통해 복수의 샘플로 이루어지는 프레임을 형성하는 단계; 및 학습시 정상적인 호흡음으로 이루어진 프레임과 천명이 있는 호흡음으로 이루어진 프레임을 라벨링을 통해 식별되게 하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사람의 호흡음을 전처리한 후 DNN에 입력함으로써 정확하고 일관성 있는 천명의 존재 여부를 판단할 수 있고, 지속적인 치료와 돌봄이 필요한 환자에게 유용하다.