본 발명은 적어도 두 개 이상 코어를 가진 멀티코어 케이블에 전자기 신호를 인가하여 생성된 각 코어별 기준신호를 측정하는 기준신호 측정부, 상기 생성된 기준신호가 상기 멀티코어 케이블의 임의의 지점에서 반사되어 생성된 각 코어별 반사신호를 측정하는 반사신호 측정부, 상기 측정된 각 코어별 반사신호에 대한 시계열 데이터로부터 상기 멀티코어 케이블의 초기데이터(Baseline data) 존재 여부에 기초한 각 코어별 부분적 시계열 데이터를 추출한 후, 이를 시간-주파수 분포도로 변환하여 고장코어 판단 데이터를 추출하는 데이터 처리부, 상기 추출된 고장코어 판단데이터를 신경망에 입력하여 상기 멀티코어 케이블로부터 고장코어를 분류하는 고장코어 분류부를 포함할 수 있다. 이를 통해 컴퓨터를 활용한 머신러닝, 인공신경망 등을 통해 멀티코어 케이블의 결함분류를 자동화할 수 있는 효과를 가진다.