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산학협력단

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제목
딥 러닝 기반 종양 치료 반응 예측 방법
출원인
서울여자대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
공고일
2021.07.21
출원일
2019.10.11
공개일
2021.04.22
게시글 내용
 딥러닝 기반 종양 치료 반응 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 딥러닝 기반 종양 치료 반응 예측 방법은, 종양을 포함하는 의료 영상에서 종양 영상 패치(tumor image patch)와 맥락 영상 패치(context image patch)를 생성하는 단계; 상기 종양 영상 패치를 사전 학습한 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하고 상기 맥락 영상 패치를 사전 학습한 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 상기 종양 영상 패치의 제1 특징 값을 생성하고 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 상기 맥락 영상 패치의 제2 특징 값을 생성하는 단계; 상기 제1 특징 값과 상기 제2 특징 값을 연결(concatenate)하여 통합 특징 값을 생성하는 단계; 및 상기 통합 특징값을 사전 학습한 분류 모델에 입력하여, 상기 분류 모델을 통해 치료 반응 예측 정보를 생성하는 단계;를 포함한다. 

딥 러닝 기반 종양 치료 반응 예측 방법 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)