인공 신경망을 이용한 소셜 네트워크 완성 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 장치는, 미싱 노드가 노출되지 않은 대상 네트워크를 입력받아 미싱 노드의 연결 관계를 신경망을 통해 추론하며, 다양한 노드 순서에 따라 다수의 후보 완성 네트워크를 출력하는 신경망부; 및 상기 신경망부에서 출력하는 다수의 후보 완성 네트워크 중 어느 하나를 선정하는 선정하는 선정부를 포함하되, 상기 신경망부는 상기 대상 네트워크와 유사한 속성을 가지는 준거 네트워크들의 그래프 구조가 학습된 그래프 생성 신경망의 가중치를 이용하여 다수의 후보 완성 네트워크를 출력하며, 상기 선정부는 상기 학습된 그래프 생성 신경망으로부터 획득되는 연결 관계 확률 벡터를 이용하여 상기 연결 관계 확률 벡터에 기초할 때 상기 대상 네트워크와 확률적으로 가장 유사한 구조를 가지는 후보 완성 네트워크를 선정한다. 개시된 장치 및 방법에 의하면, 트루 데이터를 확보할 수 없는 소셜 네트워크의 한계를 극복하고 비교적 정확하게 미싱 노드를 추론할 수 있는 장점이 있다.