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산학협력단

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제목
깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정 시스템
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2021.07.13
출원일
2019.10.31
공개일
2020.05.08
게시글 내용
 본 발명은 깊이(Depth) 카메라를 이용하여 피검자의 호흡시를 촬영하고, 획득된 깊이 영상 배열에서 서로의 차(Difference)를 계산한 차 영상 배열을 구하고, 차영상의 호흡영역을 분리하기 위해. 차영상에서, 형상 사전정보 및 영역정보 함수를 이용하여 레벨 셋을 진행하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하하거나, 또는 차영상과, 깊이 영상 배열단계에서 메모리부에 저장된 연속적인 깊이 영상을 기 학습된 ResU-net(Residual U-net)에 적용하여, 차영상에서 호흡 영역을 분리하고, 분리된 호흡영역에서 호흡량을 계산하여, 비침습적, 무구속적이며 높은 정확도로, 호흡량을 측정할 수 있는, 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정방법은, 연산처리부가 깊이 카메라로부터 피검자의 상체의 깊이 영상 배열을 수신하고, 수신된 깊이 영상 배열들에서 임펄스 노이즈를 포함하는 잡음을 제거하는, 전처리단계; 연산처리부는, 전처리 단계에서 잡음이 제거된 깊이 영상 배열의, 각 프레임의 각 화소의 깊이 값에서, 시간적으로 연이은 전 프레임에서 해당 화소의 깊이 값의 차를, 차감하여 차영상을 구하여, 메모리부에 순차적으로 저장하는. 차영상 배열 단계; 차영상 배열 단계에서 구한 차영상에서, 형상 사전정보 및 영역정보 함수를 이용하여 레벨 셋을 진행하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하는, 호흡영역 분리단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 또한, 본 발명의 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정방법은, 연산처리부가 깊이 카메라로부터 피검자의 상체의 깊이 영상 배열을 수신하고, 수신된 깊이 영상 배열들에서 임펄스 노이즈를 포함하는 잡음을 제거하는 전처리를 행하는, 전처리단계; 연산처리부는, 전처리단계에서 잡음이 제거된 연속적인 깊이 영상을 메모리부에 순차적으로 저장하는, 깊이 영상 배열단계; 연산처리부는, 전처리 단계에서 잡음이 제거된 연속적인 깊이 영상 배열의, 각 프레임의 각 화소의 깊이 값에서, 시간적으로 연이은 전 프레임에서 해당 화소의 깊이 값의 차를, 차감하여 차영상을 구하여, 메모리부에 순차적으로 저장하는. 차영상 배열 단계; 차영상 배열 단계에서 구한 차영상과, 깊이 영상 배열단계에서 메모리부에 저장된 연속적인 깊이 영상을 기 학습된 ResU-net(Residual U-net)에 적용하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하는, 호흡영역 분리단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 

깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정 시스템 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
  • 키워드(검색어)별, 발명자별 특허(기술), 공개특허 한정 검색 가능
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    연세대학교 산학협력단 본교 산학협력단 지식재산팀 지식재산팀 양지혜 팀장
    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
    연세대학교 원주산학협력단 원주산학협력단 기술경영팀 기술경영팀 오정환 팀장
    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)