본 발명은 자기공명영상 및 전립선 특이항원 밀도를 이용하여 전립선암을 진단하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 임상적으로 유의한 전립선암(clinically significant prostate cancer, csPCa)을 진단하기 위한 정보제공 방법에 있어서, 진단대상자의 나이, 전립선 특이항원(prostate specific antigen, PSA) 밀도에 관한 정보를 획득하는 과정과, 여기서, 상기 PSA 밀도는 상기 진단대상자의 PSA 값을 상기 진단대상자의 전립선 부피로 나눈 값이고, 자기공명영상(magnetic resonance imaging, MRI)을 통해 상기 진단대상자의 전립선의 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 영상에서 PI-RADS(prostate imaging reporting and data system) 점수를 산출하는 과정과, 상기 PI-RADS 점수가 3 이상인지 여부에 기초하여 가시병변(visible lesion)의 존재 여부를 판단하는 과정과, 상기 나이, 상기 PSA 밀도, 상기 가시병변의 존재 여부 중 하나 이상을 [수학식 1] 내지 [수학식 3] 중 적어도 하나에 적용하는 과정과, 상기 [수학식 1] 내지 [수학식 3] 중 적어도 하나에 기초하여 임상적으로 유의한 전립선암 발생의 예측 확률을 출력하는 과정을 포함하고, 상기 [수학식 1]은 P = 1 / (1 + exp (-A)) 이며, 여기서, P는 임상적으로 유의한 전립선암 발생의 예측 확률, A = -5.5881 + 0.0599*(나이) + 0.4806*(PSA 밀도 0.1 단위)이고, 상기 [수학식 2]은 P = 1 / (1 + exp (-A)) 이며, 여기서, P는 임상적으로 유의한 전립선암 발생의 예측 확률, A = -6.3258 + 0.0593*(나이) + 2.3122*(가시병변의 존재) 이고, 상기 [수학식 3]은 P = 1 / (1 + exp (-A)) 이며, 여기서, P는 임상적으로 유의한 전립선암 발생의 예측 확률, A = -7.0327 + 0.0631*(나이) + 0.3901*(PSA 밀도 0.1 단위) + 1.7355*(가시병변의 존재) 인, 정보제공 방법이 제공된다.
