본 발명은, 심전도의 사지 유도 측정신호에서 R피크 정렬을 행하고, 오더드 타임 시컨스 임베딩을 통해 시간 도메인 신호인 사지 유도 측정신호를 2차원 공간 신호로 변환하여, 기 학습된 생성적 적대 신경망(GAN)에 입력하고, 생성적 적대 신경망(GAN)으로부터 심전도의 흉부유도 신호를 출력하게 함으로써, 다수개의 전극을 흉부에 부착하는 일 없이, 심전도의 사지유도신호로부터 생성적 적대 신경망(GAN)을 이용하여 흉부유도신호를 도출하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은, 사지 유도로 심전도 신호를 측정하는, 사지 유도 측정장치; 기 학습된 인공신경망을 구비하되, 사지 유도 측정장치로부터 수신된 사지 유도의 심전도 신호를, 인공신경망 적용을 위한 신호전처리를 행하여 상기 인공신경망에 입력하면, 인공신경망은 흉부유도의 심전도신호를 출력하도록 이루어진 연산처리부를 포함하는, 흉부유도 심전도 추출장치; 를 포함하는, 흉부유도 심전도 재구축 시스템을 특징으로 한다. 상기 인공신경망은 GAN이며, 인공신경망에 입력되는 인공신경망 입력신호는, R파를 기준으로 정렬되고 2차원 공간신호(bi-dimensional space)로 변환된 사지 유도의 심전도 신호이다.