본 발명은, 비접촉식 맥박신호측정 및 분석을 통한 사전진단방법에 관한 것으로 더욱 자세하게는 촬영장비로 피검자를 촬영하여 획득되는 맥파에서 생체신호를 획득하도록 사전에 맥파와 생체신호 간의 상관관계를 머신러닝으로 학습하되, 지도학습 중 데이터를 얻기 힘든 응급상황 및 질병상황데이터를 전산유체해석(CFD)를 통해 획득 후 데이터로 보조하여 맥파에서 생체신호를 도출하는 알고리즘의 정확도와 신뢰도를 높여 피검자의 상태를 보다 빠르게 추정할 수 있는 비접촉식 생체신호 측정 시스템에 관한 것이다.
