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본 발명은 STDP 기법 기반 SNN 학습 시에 억제 과정에서 강화 과정과 동일하게 출력 스파이크를 트리거 스파이크로 적용하여, 가중치를 동일한 액세스 방향에서 액세스할 수 있도록 하고, 액세스 횟수를 크게 줄일 수 있으며, 강화 과정과 억제 과정을 동시에 수행할 수 있도록 함으로써 SNN 학습에서 학습 성능은 유지하면서 학습 시간과 전력 소모를 크게 줄일 수 있는 스파이킹 신경망 학습 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
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