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산학협력단

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제목
서포트 벡터 머신을 이용한 전립선암의 등급 분류 방법
출원인
인제대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
공고일
2022.03.15
출원일
2019.12.19
공개일
2021.06.29
게시글 내용
 본 발명은 프로세서와 메모리를 구비한 의료 영상 처리 시스템에 의해 수행되는 전립선암의 등급 분류 방법으로서, 주어진 조직 병리 영상 데이터에 대하여 관심영역 추출을 위해 헤마톡실린과 에오신을 이용해 상기 조직 병리 영상을 염색하는 H0026#E 염색 단계, 상기 염색된 영상에서 버팀질(Stroma), 내부공간(Lumen) 및 세포 핵(Nuclei)을 식별하기 위한 영상을 분할하는 관심영역 분할 단계, 전립선암 등급 분류를 위하여 피셔계수(Fisher coefficient) 및 일원분산분석(One-way Analysis of Variance)을 사용하여 세포 핵과 내부공간 분할 영상에서 형태학적 특성을 추출하는 특성 추출 단계, 상기 형태학적 특성 추출값에 대해 서포트 벡터 머신(SVM)을 이용하여 전립선암의 글리슨 등급을 예측 분류하는 등급 분류 단계를 포함한다. 

서포트 벡터 머신을 이용한 전립선암의 등급 분류 방법 대표 이미지

첨부
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