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제목
딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법
출원인
연세대학교 원주산학협력단
공고일
2022.08.31
출원일
2020.01.30
공개일
2021.08.09
게시글 내용
 딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법은, 상기 일반인의 심전도 데이터, 임상학적 데이터, 인구학적 데이터 및 기타 데이터를 획득하는 단계; 상기 심전도 데이터를 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 심전도 분석 데이터를 산출하는 단계; 및 상기 심전도 분석 데이터, 상기 임상학적 데이터, 상기 인구학적 데이터 및 상기 기타 데이터를 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 일반인의 간질환 보유 예측 값을 산출하는 단계;를 포함한다. 

딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)