가중치를 이용한 음성 신호의 스트레스 판별 방법 및 그를 위한 장치를 개시한다. 본 발명의 실시예에 따른 음성 신호의 스트레스 판별 방법은, 기 생성된 음성 신호를 획득하는 음성 신호 획득 단계; 상기 음성 신호를 소정의 윈도우 단위로 분석하여 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출 단계; 및 상기 특징 벡터를 입력으로 프레임별 특징 벡터를 모델링하고, 가중치를 부여하여 심층 신경망 모델을 학습하고, 학습 결과에 근거하여 음성 신호의 스트레스가 판별되도록 하는 모델 학습 단계를 포함할 수 있다.
