- 제목
- 개인화된 선호도 학습을 통한 무선 데이터 캐싱 방법 및 장치
- 출원인
- 연세대학교 산학협력단
- 공고일
- 2022.04.11
- 출원일
- 2020.04.10
- 공개일
- 2021.10.20
- 게시글 내용
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본 실시예들은 협업 필터링 기술을 사용하여 개인화된 파일 선호도를 학습하고 개인화된 파일 선호도에 기반하여 캐싱 변수를 산출한 후 캐싱 변수를 기준으로 모바일 네트워크에서 사용자 디바이스 간의 파일 히트 확률을 최대화하는 콘텐츠 파일을 그리디 방식으로 검색하여, 저 복잡도로 콘텐츠 할당이 가능한 무선 데이터 캐싱 방법 및 장치를 제공한다.
- 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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