본 발명의 일 실시 예에 따른 유전 정보를 활용한 질환 위험도 예측 방법은 (a) 질환 위험도 예측 장치가 M(M은 양의 정수)명의 환자에 대한 제1 데이터를 입력 받되, 상기 제1 데이터는 SNP(Single Nucleotide Polymorphism, 단일 염기 다형성) 칩에 포함된 환자 별 SNP 정보인, 단계, (b) 상기 질환 위험도 예측 장치가 상기 입력 받은 M명의 환자에 대한 제1 데이터 중, 제1 질환과 연관성이 존재할 수 있다고 판단되는 하나 이상의 후보 유전자의 상기 SNP 칩 상의 위치를 포함하는 후보 리스트를 생성하는 단계, (c) 상기 질환 위험도 예측 장치가 상기 생성한 후보 리스트가 포함하는 하나 이상의 후보 유전자의 열성 대립 유전자에 대한 접합 횟수를 판단하여 상기 열성 대립 유전자에 대한 접합 횟수에 따라 색을 달리하여 매칭된 하나 이상의 이미지를 포함하는 제1 레이어(Layer)를 인코딩하는 단계, (d) 상기 질환 위험도 예측 장치가 상기 인코딩한 제1 레이어를 CNN(Convolution Neural Network)에 인풋 레이어(Layer)로 입력하여 상기 입력한 제1 레이어 중, 제1 색이 매칭된 하나 이상의 제1 질환 연관 이미지를 추출 및 학습하는 단계 및 (e) 상기 질환 위험도 예측 장치가 상기 추출한 하나 이상의 제1 질환 연관 이미지에 매칭된 SNP 정보를 통해 상기 제1 질환과 연관성이 존재하는 하나 이상의 유전자를 확정하여 제1 질환에 대한 위험도를 예측하고, 이를 검출하는 단계를 포함한다.