본 발명은, 프로세서에 의해 구현되는 진단 보조 방법으로서, 개체에 대한 의료 자료를 수신하는 단계, 의료 자료를 입력으로 하여 진단 평가 결과를 출력하도록 구성된 기계학습모델을 이용하여, 의료 자료에 기초하여 진단 평가 결과를 결정하는 단계, 의료 자료에 대하여 의료진으로부터 결정된 진단 평가 결과를 입력 받는 단계, 개별 기계학습모델에 대하여 진단 평가 결과를 기초로 제1 분류 확률을 결정하는 단계, 의료진으로부터 결정된 진단 평가 결과를 기초로 제2 진단 분류 확률을 결정하는 단계, 및 제1 분류 확률 및 제2 분류 확률에 기초하여, 개체에 대한 제3 분류 확률을 결정하는 단계를 포함하는, 진단 보조 방법 및 이를 이용한 진단 보조용 디바이스, 나아가 기계학습모델 최적화하는 방법을 제공한다.
