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제목
다중 객체의 박스-레벨 위치 정보만을 이용한 박스-레벨 다중 객체 동선 예측 장치
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2022.10.14
출원일
2020.11.10
공개일
2022.05.17
게시글 내용
 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 다중 객체의 박스-레벨 위치 정보만을 이용한 박스-레벨 다중 객체 동선 예측 장치는, 장단기 기억 신경망(long short term memory, LSTM) 구조를 통해 다중 객체들의 박스-레벨 위치 정보만을 입력으로 받아 미래의 다중 객체 동선을 박스-레벨로 예측함으로써, 가벼운 연산을 통해 다중 객체의 움직임을 빠르게 예측할 수 있고, 또한, 다중 객체의 박스-레벨 위치 정보만을 이용하여 다중 객체의 위치를 예측함으로써, 움직임을 예측할 객체가 다른 환경들에 의해 가려진 상황이나 객체들끼리 겹치는 상황에서도 다중 객체의 움직임을 예측할 수 있다. 

다중 객체의 박스-레벨 위치 정보만을 이용한 박스-레벨 다중 객체 동선 예측 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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