본 발명은 퇴행성 뇌질환 환자의 뇌 활동신호를 수집하여 인공지능망에 입력하고, 인공지능망으로부터 출력된 퇴행성 뇌질환에 대한 심각도와, 이행 예측결과, 즉, 심각한 뇌질환으로의 이행시기를 예측하는 결과를 이용하여 개인 맞춤형 훈련 솔루션(처방)을 생성하여 의료전문가에게 제시하고, 생성된 개인 맞춤형 훈련 솔루션(처방)에 따라 인지기능 훈련부를 구동시켜 퇴행성 뇌질환 환자를 훈련시키도록 하는, 생체신호 기반 퇴행성 뇌질환 예측 및 훈련 시스템에 관한 것이다. 생체신호 기반 퇴행성 뇌질환 예측 및 훈련 시스템은, EEG 검출부와 기능성 자기공명영상 검출부를 구비하여, 퇴행성 뇌질환의 환자로부터 뇌파와 기능성 자기공명영상을 검출하는 생체신호 수집부; 생체신호 수집부로부터 수신된 뇌파로부터 뇌파의 진폭을 포함하는 뇌파 특징 파라미터를 검출하고, 기능성 자기공명영상으로부터 영역 간 기능적 연결성을 기능성 자기공명영상 특징 파라미터로 구하고, 뇌파 특징 파라미터 및 기능성 자기공명영상 특징 파라미터를 인공신경망인 기계학습모델에 입력하고, 기계학습모델로부터 뇌질환의 심각도가 예측, 출력되는 뇌질환 예측부를 포함하는, 연산처리부; 뇌질환 예측부로부터 출력된 뇌질환의 심각도를 출력하는, 출력부; 를 포함하는 것을 특징으로 한다. 또한, 연산처리부는 뇌질환 예측부에서, 뇌질환의 심각도, 생체신호 수집부로부터 수신된 뇌파 및 데이터베이스부에 기저장된 환자의 신경심리검사 배터리의 결과를, 기계학습모델에 적용하여 뇌질환으로의 이행시기를 예측하는 것을 포함한다.