전기 화학 임피던스 분광법을 이용한 배터리 상태 판단 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 장치는, 획득된 EIS 데이터가 정상적인 EIS 데이터인지 비정상적인 EIS 데이터인지 여부를 판별하는 EIS 판별부; 상기 획득된 EIS 데이터가 정상적인 데이터일 경우, 상기 획득된 EIS 데이터에 대한 전기 화학 모델링을 수행하는 전기 화학 모델링부; 상기 전기 화학 모델링부에서 생성된 전기 화학 모델로부터 최적화 연산을 통해 제1 전기 화학 파라미터를 획득하는 최적화부; 상기 획득된 EIS 데이터가 비정상적인 데이터일 경우, 상기 비정상적인 EIS 데이터를 오토 인코더에 입력하여 제1 신경망 연산을 수행하고, 상기 제1 신경망 연산 결과 상기 오토 인코더에 내재된 잠재 변수를 획득하며, 상기 잠재 변수를 입력받아 데이터 처리 신경망을 통해 제2 신경망 연산을 수행하여 제2 전기 화학 파라미터를 출력하는 전가 화학 파라미터 출력 신경망; 상기 제1 전기 화학 파라미터 또는 상기 제2 전기 화학 파라미터 중 어느 하나를 이용하여 배터리 상태를 판단하는 배터리 상태 판단부를 포함한다. 개시된 장치 및 방법에 의하면, , 비정상적인 EIS 데이터가 획득되더라도 이에 기초하여 배터리 상태를 판단할 수 있는 장점이 있다.