본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인공지능 기반 수요 예측을 이용한 배터리 스케줄링 장치 및 방법은, 장단기 메모리(long short-term memory, LSTM) 기반 수요 예측 모델을 이용하여 획득한 시간대별 예측 수요를 기반으로, 전기 자동차(Electric Vehicle, EV) 또는 에너지 저장 시스템(Energy Storage System, ESS)의 최적의 충방전 스케줄링을 수행함으로써, 각 시간대별로 최적화된 에너지 스케줄링을 결정하여 경제적 비용의 절감 및 시스템 부하의 안전성을 향상시킬 수 있다.
