본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제로 스타일 로스를 이용한 도메인 적응 장치 및 방법은, 제로 스타일 로스(zero style loss)를 통해 이미지를 컨텐츠와 스타일로 완전히 분리하고, 소스 이미지와 타겟 이미지가 컨텐츠 공간에서 정렬되도록 하여, 비지도 도메인 적응(Unsupervised Domain Adaptation)에 사용함으로써, 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 신경망이 타겟 이미지에 대해 지도 학습되는 효과를 획득할 수 있다.
