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제목
합성곱 신경망을 이용한 투석 접근로의 협착 예측 방법 및 장치
출원인
연세대학교 산학협력단, 서울대학교병원
공고일
2023.08.07
출원일
2021.05.13
공개일
2022.11.22
게시글 내용
 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 합성곱 신경망을 이용한 투석 접근로의 협착 예측 방법 및 장치는, 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 포함하는 협착 예측 모델을 기반으로, 대상체의 투석 접근로에 대한 오디오 데이터로부터 해당 투석 접근로의 협착 정도를 예측함으로써, 보다 정확하게 투석 접근로의 협착 정도를 예측할 수 있으며, 이에 따라 추가적인 검사 및 처치를 안내할 수 있다. 

합성곱 신경망을 이용한 투석 접근로의 협착 예측 방법 및 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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