본 발명은 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법에 관한 것이다. 본 방법은 컴퓨팅 장치의 프로세서가 상기 장치와 연결된 서버로부터 생물학적 데이터, 심리학적 데이터 및 사회학적 데이터가 포함된 빅데이터를 수신받는 데이터 수신단계, 프로세서가 수신받은 데이터들 중 우울증 발생과 관련된 파라미터를 추출하는 제1 파라미터 추출단계 및 추출된 제1 파라미터를 학습된 인공지능 모델에 입력하여 나온 결과값을 통해 우울증 발생을 예측하는 우울증 발생 예측단계를 포함할 수 있다.
