본 발명은 다수의 노드와 다수의 노드 사이의 연관 관계에 따라 대응하는 노드를 연결하는 다수의 엣지를 포함하는 네트워크 데이터에서 다수의 노드 각각에 대한 속성 정보를 획득하는 네트워크 획득부, 다수의 노드 각각에 미리 지정된 속성 사이의 유사도를 기지정된 방식으로 계산하는 노드 유사도 판별부, 판별된 유사도에 따라 다수의 노드 중 대응하는 노드를 유사도 엣지로 서로 연결하여 유사도 네트워크 데이터를 생성하는 유사도 네트워크 구성부 및 미리 학습된 인공 신경망으로 구현되어, 학습된 신경망 연산 방식에 따라 유사도 네트워크 데이터로부터 네트워크 데이터의 노드 사이의 연관 관계를 추정하고, 추정된 연관 관계에 따라 다수의 노드를 가상의 임베딩 공간 상에 배치하는 네트워크 임베딩부를 포함하여, 기존의 노드들과의 연관 관계가 생성되지 않은 신규 노드와 같은 엣지리스 노드를 추가 학습 또는 재학습 없이 효과적으로 임베딩 공간에 임베딩할 수 있는 엣지리스 네트워크 임베딩 장치 및 방법을 제공한다.