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산학협력단

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제목
행동인식을 위한 딥러닝 모델에 대한 인지 최적화 적대적 공격 장치 및 방법
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2023.11.06
출원일
2021.10.22
공개일
2023.05.02
게시글 내용
 본 발명은 행동인식을 위한 인지 최적화 적대적 공격 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 대상 행동인식 모델을 통해 정상적으로 인식되는 오리지널 비디오 클립의 특정 구간을 결정하는 정상인식 구간 결정부; 상기 특정 구간에서 원본 프레임과의 차이를 특정 기준 이하로 유지시키는 섭동(perturbation)을 통해 상기 대상 행동인식 모델의 오인식을 발생시키는 적어도 하나의 취약 프레임을 검출하는 취약 프레임 검출부; 및 상기 적어도 하나의 취약 프레임에만 상기 섭동을 주입하는 화이트박스 시나리오에 따라 상기 적어도 하나의 취약 프레임에 대응되는 공격 프레임을 생성하는 공격 프레임 생성부;를 포함한다. 

행동인식을 위한 딥러닝 모델에 대한 인지 최적화 적대적 공격 장치 및 방법 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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