본 발명은 컴퓨터에 의해 수행되는 딥러닝 기반의 노면 상태 모니터링 시스템으로서, 차량 주행시 노면에서 발생되는 진동 정보를 측정하는 복수의 개별 관측부(100); 측정된 진동 정보를 통해, 각 개별 관측부(100) 별로 특성값을 연산하는 개별 연산부(200); 및 상기 각 특성값을 통합 및 선택한 후, 선택된 특성값을 딥러닝으로 학습시켜 노면의 비정상 정도를 산출하는 군집 연산부(300)를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 노면 상태 모니터링 시스템이다.
