본 발명은 인가된 이미지에 대해 미리 학습된 인공 신경망으로 신경망 연산을 수행하여 특징맵을 획득하고, 획득된 특징맵에서 사람이 포함된 것으로 추정되는 관심 영역을 추출하여 적어도 하나의 특징 패치를 획득하는 특징 패치 추출부, 특징 패치에 대해 미리 학습된 인공 신경망으로 신경망 연산을 수행하여 특징 패치에서 위치별 중요도를 나타내는 돌출맵을 생성하는 특징 강조부 및 학습된 인공 신경망으로 돌출맵과 특징 패치에 대해 신경망 연산을 수행하여 객체 영역과 식별자를 판별하는 인물 탐색부를 포함하되, 특징 강조부는 인공 신경망 학습 시에 각 객체에 대한 객체 영역과 식별자가 미리 레이블된 이미지가 포함된 학습 데이터에서 추출된 학습 특징 패치로부터 생성된 돌출맵인 학습 돌출맵과, 학습 데이터에 레이블된 적어도 하나의 식별자에 대응하여 미리 획득되어 저장된 중요 특징자인 프로토타입들 중 학습 특징 패치와 가장 유사한 프로토타입을 학습 특징 패치에 가중하여 생성된 프로토타입 응신맵 사이의 오차를 반영한 손실에 의해 학습되어 통합 프레임 워크 구조에서도 인물 탐지 정확도를 향상시킬 수 있는 인물 탐색 장치 및 방법을 제공한다.