본 발명은 작업 명령에 따라 처리되어야 하는 빅데이터를 분산 처리하는 다수의 작업 노드와 빅데이터 처리 제어 장치를 포함하는 빅데이터 시스템에 있어서, 다수의 작업 노드에 대한 신뢰도를 계산하는 신뢰도 계산 복잡도가 최소가 되도록 하는 최적 클러스터 개수를 계산하여 다수의 작업 노드를 계산된 최적 클러스터 개수의 클러스터로 구분하고, 다수의 작업 노드 각각에 대해 획득된 신뢰도 정보를 기반으로 정직 작업 노드의 개수와 악의적 작업 노드의 개수를 판별하며, 작업 명령에서 요구하는 시간인 목표 시간 이내에 빅데이터를 구분된 클러스터로 분산 처리할 수 있는 작업 노드의 개수인 최적 작업 노드 개수를 계산하고, 정직 작업 노드의 개수와 최적 작업 노드 개수에 따라 실제 빅데이터를 분산처리하는 작업 노드의 개수인 처리 노드 수를 결정하는 시스템 관리부 및 데이터를 인가받아 수집하여 빅데이터를 생성하고, 생성된 빅데이터를 처리 노드 수의 작업 노드가 처리하도록 분배하는 빅데이터 관리부를 포함하여, 보안성을 향상시키면서 작업 명령이 요구하는 목표 시간을 만족시킬 수 있도록 하며, 악의적 작업 노드를 빅데이터 처리에서 배제시킴으로써 작업 노드에 대한 보안 공격 상황에서도 빅데이터 처리 성능이 저하되는 것을 가능한 억제할 수 있는 빅데이터 처리 제어 장치 및 방법을 제공한다.