본 발명의 일 실시예에 따른 합성곱 신경망을 이용한 심실성 부정맥 예측 방법은 복수의 학습대상환자에 대한 심전도데이터 및 메타데이터를 수신하는 단계; 상기 복수의 학습대상환자 각각에 대하여, 상기 심전도데이터를 이용하여 합성곱 신경망 모델에 포함된 잔차블록(Resnet Block) 기반의 합성곱층을 학습시키는 단계; 상기 복수의 학습대상환자 각각에 대하여, 상기 합성곱층의 출력인 출력심전도데이터와 상기 메타데이터를 이용하여 상기 합성곱 신경망 모델에 포함된 완전 연결 계층(Fully Connected Neural Network)을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 합성곱 신경망 모델, 예측대상환자의 심전도데이터 및 메타데이터를 이용하여 상기 예측대상환자의 심실성 부정맥을 예측하는 단계를 포함한다.